近来，人工智能话题火爆，从本质来说，它是如何把人的智慧赋予机械？让机械代替人来做事，来思考？人工智能和自动控制有何不同？在科学家眼里人工智能发展到哪个阶段了？是否符合当下民众的期待？理想与理论的差距还有多大？本期受访人：顾泽苍，人工智能首席科学家。

人工智能辅助企业运转更加高效，但神经网络形成的决策过程在一个黑盒中进行，其中一些在企业领域的问题是他们非常担心用户做决策时受到歧视、孤立和偏见。这就是为什么AI黑盒方法成为高级主管、决策者和政策制定者非常关注的问题，它带来了法律和社会挑战。本期受访者：Minhaaj Rehman ，AI学术与产业研究公司Psyda首席执行官。

在许多国家，移动网络已经覆盖了99％以上的人口，但在沙漠等偏远地区网络覆盖仍十分困难。大多数运营商认为，卫星连接解决了最后5％的土地面积和最后半个百分点潜在客户的问题，这就是卫星通信技术的价值所在。本期受访人：PhilKendall，TechInsights服务提供商执行总监。

当下半导体市场周期处在清库存阶段，是否价格已达到触底范围？2023年第一季度表现尚可，这是否意味着市场已开始回暖？面对不确定行情，两个决定因素必须关注。本期受访人：MalcolmPenn，FutureHorizons创始人兼首席执行官。

面对 Fabless + Foundry 模式的盛行，属于 IDM 们的时代已经结束了？ 本期受访人：Silicon Valley Research Institute创始人：Eric Bouche。

日本在两个领域表现得非常出色，即图像传感器和3D NAND，但这却不是主流产品，日本希望逻辑芯片制造方面重返一些领域，则面临两个方向，一个是与台积电合作的28纳米工艺，另一个是与IBM合作的2纳米工艺，哪条路更切合日本的发展？本期受访人：Eric Bouche，SiliconValley Research Institute创始人。

苹果 A17 作为台积电的首款大规模代工的 3nm 制程节点产品，苹果并没有选择采用常见的晶圆采购方式，而是采用成品采购的方式，即仅为晶圆上的合格芯片付款。这是否意味着苹果芯片在向最新工艺前进的同时，台积电需要独自承担不良品的风险？ 本期受访人：Silicon Valley Research Institute 创始人：Eric Bouche。

埃因霍温是一座高科技实力雄厚的小城市。埃因霍温因飞利浦而存在，而飞利浦将知识产权交给了TSMC，将光刻部门分拆出来成立了ASML，将半导体部门分拆出去成为恩智浦。 埃因霍温凭借怎样的炼金术打造出如此伟大的半导体产业集群？本期受访人：FabrizioDelMaffeo，AxeleraAI首席执行官兼联合创始人。

面对 AI、元宇宙等全新用例，企业孵化器应如何赋能初创企业创新，推动高科技产业的发展？边缘和数据中心之间，我们是否需要一个一致的标准作为桥梁？ 本期受访人：FabrizioDelMaffeo，AxeleraAI首席执行官兼联合创始人。

生成式AI所产生的一些作品会不会侵犯知识产权？如何判断机器是处在智能阶段还是智慧情况？当生物芯片出现并被放进机器中，那么是否产生了人大脑一样的系统？机器是否拥有了人的意识？产生智慧了？本期受访人：顾泽苍，人工智能首席科学家。

无论是云端还是边缘，执行 AI 算法的芯片正变得越来越专用化。但很多 AI 芯片公司只专注于堆砌芯片算力和能效性能，似乎并未意识到客户真正的诉求。 本期受访人：FabrizioDelMaffeo，AxeleraAI首席执行官兼联合创始人。

如何让机械拥有人的智慧？如何让集成电路通过组合让集成电路变小？如何绕开图灵机不可解的NP问题？这都是与当下火热的人工智能息息相关的研究课题，从底层逻辑看发展，人工智能发展领域广泛。本期受访人：顾泽苍，人工智能首席科学家。

单论能效以及利用率来说，边缘计算很难成为云计算的对手，那么为何仍有客户选择边缘计算？相对于云计算，边缘计算的供应商生态又有何特殊之处？ 本期受访人：FabrizioDelMaffeo，AxeleraAI首席执行官兼联合创始人。

AI基于大数据模型，可大数据模型需要消耗的算力又是巨大的，那么小模型有何奇效？小模型与大模型差距在哪里？能否顶替或支持大模型共同运作？本期受访人：顾泽苍，人工智能首席科学家。

面对统治数据中心市场的芯片巨头，初创 AI 公司应从哪里破局？CUDA 究竟是英伟达在 AI 生态领域的护城河，还是初创企业进入 AI 芯片市场的入场券？ 本期受访人：FabrizioDelMaffeo，AxeleraAI首席执行官兼联合创始人。

在 AI 时代，存内计算的概念又火了起来，为什么存内计算对 AI 用例如鱼得水？存内计算是否能成为突破传统计算方式瓶颈的“破壁人”？ 本期受访人：Fabrizio Del Maffeo，AxeleraAI首席执行官兼联合创始人。

开源架构RISC-V也许还无法与英特尔或者AMD最先进的CPU竞争，但得益于当下火爆的AI，RISC-V发展机会大大增高，用户可以设计、控制架构，无需向供应方征求许可或者询问编译器的源代码，RISC-V是机遇来了吗？本期受访人：Fabrizio Del Maffeo ，Axelera AI首席执行官兼联合创始人。

生成式 AI 的发展壮大离不开用于训练的数据，但是用户在享受 AI 带来便利的同时，如何保护自身的隐私不被泄露和分享成为了影响生成式 AI 发展最大的不确定性之一。 本期受访者：MinhaajRehman，AI学术与产业研究公司Psyda首席执行官

不久前，一张AI生成的五角大楼被炸虚假图片，引起了美股短时间内的崩盘，足以说明AI技术逼近以假乱真，技术发展仍在灰色地带游走，各国AI法律监管制定已刻不容缓，这对AI发展会有怎样影响？本期受访者：MinhaajRehman，AI学术与产业研究公司Psyda首席执行官。

在生成式 AI 助力人们提升生产力的同时，训练模型是否侵犯知识产权、AI 回答是否可信等问题也逐渐浮出了水面。为何创作者对生成式 AI 如此警惕？为什么看似无所不能的 AI 有时会回复带有低级错误的回答？本期集微访谈，让我们探究生成式 AI 另一面背后的原因。 本期受访人：Minhaaj Rehman，AI学术与产业研究公司Psyda首席执行官。