大咖齐聚WAIC2021！详解AI如何正向发展 怎样建立AI芯片生态

集微网消息，作为我国新一代高新技术产业发展的突破口，人工智能市场驶向了高速发展的“快车道”。据相关数据显示，2020年AI市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年市场规模达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。由此可见，未来几年人工智能将进一步发展。

为促进人工智能技术应用的全球合作交流，加快推动人工智能产业赋能步伐，由燧原科技和之江实验室共同主办的“AI·智能计算引领变革”主题论坛作为WAIC2021重要主题之一于7月9日上午成功举办。

本次论坛邀请到了业内各位专家通过主题演讲和高峰对话的形式，从智能计算集群架构、赋能与生态入手，围绕智能计算的前沿技术、应用落地和产学研赋能，展望了未来人工智能在数字化转型中的引领作用。

AI职能转变？

国防科技大学教授、之江实验室首席科学家王怀民院士在《智能计算在科学研究中的发展和创新》的主题演讲中指出，有了一个人工装置去做过去只有人才能做的事情，才开启了人工智能发展的进程，尤其是一个通用的模型，使得AI的研究成为现实。

王怀民表示，过去的人工智能要做什么，需要专家将人类已经存在的信息变成算法，留在计算空间中，让计算机自动执行人类已经设计好的程序。而现在的通用计算机，是一个自动计算机，自动执行程序，人类程序员形似“天启”为其注入智力，也如同我们无意之中提供的行为数据。

因此，未来人工智能的发展与人类行为息息相关。当今人类社会信息化的进程就是编织带“天启”的超级图灵机的过程。基于网络的人类行为大数据就是这个超级图灵机的“天启”，这个超级图灵机永不停机，在与人类和物理世界的持续数据交换中持续学习并服务人类，甚至影响人类行为。

这就是当今时代的面貌：人机混合的群体智能，也是所谓的数字化进程。王怀民表示，这是一个持续成长的人工智能系统，超越图灵机或将成为可能，这种可能性便是人机相互激励的持续演化、持续学习的历史进程，可以无穷无尽的推进。

当这样一个人工智能系统建成后，便可装载进新创造的体系中，如自动驾驶、机器人，因此未来会构成人类构造有智能能力的物理装置、大数据空间及人机融合的三元世界。“未来，我们或将面临广域协同的人机混合的群体智能的时代。”王怀民说道。

AI如何发展？

AI在职能转变的同时也在不断发展，因此如何促进AI正向发展成为了值得深思的课题。赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师杜欣泽在主题为《AI产业新变革与智能计算的发展未来》的演讲中指出，中国人工智能产业从“十三五”时期的扩张部署阶段进入到“十四五”时期的深化赋能阶段。杜欣泽指出，“十四五”时期，深度融合成为AI发展的关键词，跑马圈地的模式不再适用，涨点刷榜的商业意义减弱。

杜欣泽表示，“行业+AI”单点应用的关系将走向“AI+行业”深度融合的关系，而深度融合意味着价值链的重构。构建通用型人工智能开放系统的商业模式成为解决AI商业化困境的发展思路。

与此同时，人工智能与人类的关系将发生变革。杜欣泽指出，第一代AI和第二代AI只是从两个维度，不同侧面描述人类心智，依靠单个范式不可能触及人类真正的智能。而第三代AI是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能，利用知识、数据、算法和算力四个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。

AI与人类的关系将从“功能辅助”转向“人机协同”。人类知识将在未来的AI技术发展中至关重要，需要构建起AI与人类的协作体系，而不是传统的人工智能单纯单方向帮助人类完成特性功能性任务。当机器增强人类能力的同时，人类专家也在给予机器指引，让机器更加理解人类。

建立AI芯片生态？

芯片已充斥人们生活的方方面面，AI领域也不例外，全球范围内AI芯片的市场发展进入高速增长期，国内AI芯片市场平均增速也超50%。

中国电子技术标准化研究院集成电路测评中心主任任翔在主题为《智能“AI芯”标准，引航“AI芯”生态》的演讲中提到，当前，AI芯片产业呈现三大发展趋势：第一，GPU、FPGA和ASIC等共同成为支撑人工智能技术发展的底层硬件；第二，PyTorch、TensorFlow和Caffe等主流框架及如TensorFlowTFLite的一些轻量级框架随应用需求逐步完善、发展；第三，云边端各领域算力需求不断提升，AI芯片成为产业焦点，广泛覆盖计算机视觉、自动驾驶等领域。

在AI芯片产业向上发展的同时也面临诸多挑战：首先，AI芯片面临更加广泛以及多样化的需求，AI芯片产业生态化需求日趋明显；同时，面向不同场景时，AI芯片的利用率、兼容性等有待提高，各类基于不同AI芯片的异构设备协同困难；此外，需构建AI芯片测评标准体系，完善AI芯片测试方法，兼具公平性、权威性和完整性。

在此背景下，行业亟需建设AI芯片标准化体系。任翔表示，中国电子技术标准化研究院致力于AI标准体系建设，规划建立覆盖云边端全场景，与传统行业协同，打造AI芯片标准体系。

具体而言，该体系将自上而下从芯片的训练、推理两个维度，视觉、语音、NLP三方面，以及图像分类、目标检测、机器翻译等多个主流应用出发，以及数据中心、自动驾驶系统、无人机等实际应用场景，与基础共性、关键领域技术和人才培养等结合，形成AI与传统行业融合发展的标准体系。

最后，任翔强调，标准体系的建设工作不能是空中楼阁，我们应立足中国现有的优势场景，以应用需求为导向，全产业链一起协同合作，循序渐进推动标准体系的制定。

论坛最后的圆桌讨论环节由燧原科技创始人兼COO张亚林主持，由论坛嘉宾中国电子云副总裁申骞、浪潮人工智能与高性能产品部副总经理赵帅、新思科技中国区副总经理姚尧与燧原创新研究院系统软件首席科学家姚建国坐而论道。热烈讨论之后，燧原科技创始人兼COO张亚林进行了简单总结：中国拥有最广泛的应用场景数据，也有领先的算法，现在的算力基础设施也在蓬勃地发展，如何让三大要素真真正正的迎合未来的发展趋势？如何真正赋能千家万户的日常生活？各位专家从智能算力集群、绿色低碳算力发展、数据中心池化和互联、云端部署运维调度等各个角度进行了分析，所有角度都谈到了智能计算发展，我们也希望几年之后每个老百姓或者商业客户真正能分到特定的算力、可用到的算力，能够真正赋能自己或者实现自己想要的生活愿景。

总结：以5G、人工智能为代表的万物互联时代已到来，全球数字化转型也正在加速。国内的产业链正面临数字化变革，产业智能化升级已是全球范围的大势所趋，未来人工智能将向千行百业广泛渗透，从而引发新一轮的科技革命和产业变革。人工智能在智能转变同时如何正向发展以及如何构建AI芯片生态已成为值得关注的话题。

（校对/Yuki）