5月27日-28日，由爱集微与IC50委员会联合主办的全球半导体分析师论坛，在2026第十届集微大会上同期举办。I2AI主席、巴西对外贸易发展委员会创新与新技术委员会协调员、人工智能研究员Fernando Gomes de Oliveira出席活动，并带来《第三条发展路径：微制造技术如何助力新兴经济体摆脱半导体依赖》主题分享。
Oliveira在演讲中指出，全球约50%的GDP直接或间接依赖于半导体，但供应链的高度集中带来了结构性风险。2020年新冠疫情引发的全球芯片短缺冻结了各大主要行业的装配线，2025年10月中国与西方国家之间的汽车芯片争端再度对全球制造业造成冲击。他总结道，高度集中的供应链意味着单一故障节点风险增加。
聚焦巴西自身，Oliveira披露了一组数据：2020年芯片短缺期间，80%的巴西芯片消费企业受到影响，约30万名工人在当时被迫停工。2025年，巴西进口的电子设备总额达500亿美元。巴西电子电器行业47%的企业面临输入成本压力，国内大型晶圆厂数量为零。
Oliveira认为，传统大型晶圆厂模式本身就是障碍。在巴西建设传统晶圆厂经济上不可行，单厂资本支出高达20亿至1000亿美元，需要数百公顷土地、专用水电设施、多年的土建工程，以及数十亿升水和大量有毒化学品负荷。这种门槛让巴西难以摆脱对国外晶圆厂的依赖。
针对这一困境，Oliveira介绍了由巴西圣保罗大学综合系统实验室（Laboratório de Sistemas Integrados · Escola Politécnica, USP / InovaUSP）开发的PocketFab——全球首个模块化、紧凑、可持续、可重构的半导体微工厂。该项目由InovaUSP主任Marcelo Zuffo教授协调领导，于2026年1月23日正式启动，初始投资额为8900万雷亚尔。
PocketFab并非孤立的实验室，而是InovaUSP生态系统的一部分。该大学在跨学科科学领域排名全球第32位，是拉丁美洲最大的研究型大学，也是巴西唯一进入全球前50的高校。在同一生态系统中，还集成了硅与快速原型能力、Jairu AI超级计算机（Nvidia B200）、以及量子中心与计量及安全通信设施。
Oliveira强调，这一集成生态使得PocketFab能够为Jairu所需的AI加速器进行原型验证，同时为量子研究所需的光子传感器提供硅基支撑——从硅到AI再到量子。
与传统大型晶圆厂相比，PocketFab在多个维度上根本性地改变了游戏规则。传统晶圆厂资本支出为20亿至1000亿美元，占地面积数百公顷，重构周期以年计算，产能极端但缺乏灵活性。而PocketFab资本支出仅8900万雷亚尔，占地面积约200平方米的模块化洁净室，重构周期以周计算，年产能最高可达6000万颗芯片，且具有灵活性。
在技术路线上，Oliveira提出，不必在2-3纳米EUV光刻战场上正面竞争，而应赢在异构封装。通过Chiplet方案，可以实现更低成本的芯片裸片、更高的良率、混合复用不同工艺节点，为AI加速器和量子芯片提供基础。在单一封装内，可集成计算芯粒、AI加速芯粒、I/O芯粒和存储芯粒。
Oliveira强调，PocketFab从设计之初就与产业界深度共建。圣保罗大学/InovaUSP负责架构设计、芯粒设计、仿真与科学核心；SENAI-SP负责应用工程、验证、封装与规模化；FIESP与ABINEE提供真实的市场需求与承购承诺，背后有13个行业联合会支持的汽车、航空航天、能源、农业综合等领域的确定芯片需求。
在可持续发展方面，PocketFab实现了优化的水回用和大幅降低的有毒负荷，使先进芯片制造与全球ESG要求和绿色投资方向保持一致。在自主可控层面，它提供了一个面向本地的第二供应源基地，能够抵御超级大国之间的禁运、关税和贸易战冲击。
Oliveira认为，这为全球南方国家提供了可复制的模式——不是孤立，也不是依赖，而是分布式韧性：低资本支出、模块化、面向多行业灵活配置。
在谈及巴西与中国的合作时，Oliveira提出了互补而非竞争的定位。在设计研发层面，巴西聚焦架构、本地AI集成与算法，中国提供基础组件与精密机械；在敏捷原型层面，巴西提供小批量制造与真实环境验证，中国进行面向制造的迭代设计；在规模化层面，巴西进行本地认证与合规测试，中国以优化成本进行大规模生产。他认为这符合“一带一路”倡议的方向，是南南合作在开放、韧性硬件平台上的新范式。
Oliveira在演讲最后介绍了PocketFab的最新进展：2026年1月23日举行落成仪式，2026年3月至4月设备陆续进场，2026年4月首批beta单元已成功运行。Oliveira同时现场发出邀请，欢迎各方开展交流、联合研究与共同开发，以及将PocketFab作为进入巴西及拉美市场的新一代技术平台。
I2AI主席、巴西对外贸易发展委员会创新与新技术委员会协调员、人工智能研究员Fernando Gomes de Oliveira的演讲视频内容，现已上传至“集微VIP频道-视频栏目”。
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