近日，中国科学院福建物质结构研究所卢灿忠团队以d-f跃迁的双线态发光稀土配合物作为敏化剂，提出并实施了蓝光OLED敏化新策略——双线态敏化荧光（DSF）。由于双线态激子生成不受限于自旋统计，且双线态辐射跃迁和能量转移没有自旋跃迁禁阻的限制，该策略实现了激子的高效且快速利用，从而获得了高性能深蓝光OLED。

本研究通过将水凝胶基皮脂过滤膜和基于特斯拉阀的微流控通道集成到可穿戴汗液传感器件中，实现了表皮汗液分析精度的显著提升（图1）。聚偏二氟乙烯（PVDF）微滤膜经过亲水性水凝胶功能化处理，以有效收集汗液，并配有纳米刷结构以促进皮脂的解吸。因此，所制备的膜表现出优异的汗液/皮脂分离和自清洁能力。此外，基于特斯拉阀设计的微流控通道有助于引导汗液的单向流动，从而防止反向流动可能导致的交叉污染，从而进一步提高连续传感的准确性。

近日，西电网信院马建峰教授团队的最新研究成果“Watch the Rhythm: Breaking Privacy with Accelerometer at the Extremely-Low Sampling Rate of 5Hz”被ACM CCS 2024国际学术会议全文收录，并将作大会报告。

近日，浙江大学科研团队通过分子掺杂，实现了钙钛矿半导体从n型到p型的连续转变，同时可以保持极高的发光性能。在可控掺杂的基础上，团队研制出具有简单结构的钙钛矿LED，并创造了溶液加工LED的亮度记录，达到了116尼特。这项研究成果，于2024年9月11日，发表在国际顶尖学术刊物《自然》，论文标题为Controllable p- and n-type behaviours in emissive perovskite semiconductors，浙江大学是论文的唯一完成单位和通讯单位。

近日，北京大学集成电路学院、人工智能研究院，集成电路高精尖创新中心研究团队在Nature Communication杂志上在线发表了题为“An emergent attractor network in a passive resistive switching circuit”的研究论文。该工作首次揭示了无源忆阻器电路为一个循环神经网络，是多个忆阻器件相互作用的涌现结果。研究团队构建了相应的吸引子网络模型和能量函数，并完成了实验证明和联想记忆应用的演示，通过理论和实验两个层面深入分析了忆阻器吸

近日，北京大学电子学院胡又凡课题组充分利用碳纳米管薄膜材料优异的电学性能和极薄的物理特性，通过衬底工艺优化，实现了厚度仅为125 nm的柔性聚酰亚胺薄膜衬底。北京大学电子学院博士生王誉儒为第一作者，胡又凡长聘副教授为通讯作者。这一系列成果扩展了极薄柔性电子器件和电路的性能，为开发未来的具有优异人机交互特性、轻量化和多功能超薄电子系统提供了新的思路。

提出并验证了一款能够独立控制K波段和Ka波段右旋圆极化/左旋圆极化波束指向的低剖面双宽频双圆极化反射阵天线。该反射阵天线通过将工作于K/Ka波段的多层移相单元进行共口径交错排布实现，其厚度仅为0.1λL。

近日，中国科学院近代物理研究所材料研究中心科研团队与合作者开发了一种基于离子径迹技术的多功能电池隔膜——离子管理膜（IMM）。科研人员利用兰州重离子研究装置（HIRFL）提供的重离子辐照聚醚酰亚胺（PEI）薄膜并通过化学蚀刻的方式在其内部形成纳米孔道，再利用聚多巴胺（PDA）对其孔道进行负电性修饰，最终得到竖直排列、孔径均一的荷电负性纳米孔道的离子管理膜。

近日，北京大学集成电路学院、人工智能研究院，集成电路高精尖创新中心研究团队在Nature Communication杂志上在线发表了题为“An emergent attractor network in a passive resistive switching circuit”的研究论文。该工作首次揭示了无源忆阻器电路为一个循环神经网络，是多个忆阻器件相互作用的涌现结果。

针对深度学习策略在情绪脑电识别应用中存在的认知可解释性问题，作者将情绪脑电网络作为一种刻画个体情绪过程的认知先验图信息，通过认知启发和数据驱动相融合的策略，学习情绪脑电信号的潜在图特征，并由此提出一种基于脑电网络认知先验图的情绪脑电深度图学习系统，BF-GCN学习系统总体框架如图1。

近日，北京大学电子学院胡又凡课题组充分利用碳纳米管薄膜材料优异的电学性能和极薄的物理特性，通过衬底工艺优化，实现了厚度仅为125 nm的柔性聚酰亚胺薄膜衬底；通过引入氧化钇双栅结构，提升了器件的电学性能，具有8.96 μS μm-1的跨导和127 cm2V-1s-1的迁移率，并对双栅器件的各层材料厚度进行设计，优化了器件的机械应力中性面，实现了总厚度亚180 nm的兼具极薄物理厚度和优异电学性能的柔性碳纳米管薄膜晶体管。

本研究通过将水凝胶基皮脂过滤膜和基于特斯拉阀的微流控通道集成到可穿戴汗液传感器件中，实现了表皮汗液分析精度的显著提升（图1）。聚偏二氟乙烯（PVDF）微滤膜经过亲水性水凝胶功能化处理，以有效收集汗液，并配有纳米刷结构以促进皮脂的解吸。因此，所制备的膜表现出优异的汗液/皮脂分离和自清洁能力。此外，基于特斯拉阀设计的微流控通道有助于引导汗液的单向流动，从而防止反向流动可能导致的交叉污染，从而进一步提高连续传感的准确性。

近日，济南大学的原长洲教授团队提出了一种创新的气固反应（GSR）策略，直接从MAX相原位构建功能化多维MXene基复合材料。通过GSR系统，A层元素在MAX相中直接与气体反应物反应，生成A衍生物（ADs）并保留在MXene层间，形成紧密结合的复合材料。这种方法不仅避免了A元素的浪费和污染，还提高了MXene的结构稳定性。

近日，广东省教育厅发布了2024年度普通高校重点科研平台和项目立项名单的通知。我院”智能微系统集成（MEMS）实验室“获批广东省普通高校重点实验室。

8月21日，2024世界机器人大会（WRC）在北京开幕。本届大会主题为“共育新质生产力，共享智能新未来”，总共有27款人形机器人整机产品集中亮相。

近日，厦门大学张荣院士团队在紫外光电探测器领域取得重要进展，相关成果以“Perovskite/GaN-Based Light-Modulated Bipolar Junction Transistor for High Comprehensive Performance Visible-Blind Ultraviolet Photodetection”为题，发表于《ACS Photonics》，并被选为期刊内封面文章。

近日，我校自动化工程学院电子测试技术与仪器研究所的博士研究生谭旭彤等在第七届模式识别与人工智能国际会议（PRAI 2024 - The 7th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence）上发表会议论文并荣获最佳论文奖（Best Paper Award）。谭旭彤为第一作者，殷春教授为通讯作者，电子科技大学为论文单位。

近日，北京大学物理学院量子材料科学中心、北京量子信息科学研究院王楠林教授课题组与北京大学物理学院凝聚态物理与材料物理研究所刘开辉教授课题组、北京大学物理学院量子材料科学中心王恩哥院士课题组等合作，在二维层状材料的非线性光学性质研究方面取得了重要进展：首次在一类新型范德瓦尔斯层状材料——过渡金属磷硫族化合物MPX3(M=过渡金属元素，X=S、Se)中发现了巨大的高阶非线性光学响应，并揭示其在非线性光学领域的基础研究及应用方面均具有重要价值。

2024年9月10日，电子学院常林研究员团队与王兴军教授团队和合作者在Nature Communications杂志在线发表了题为“High-coherence parallelization in integrated photonics”的研究文章。该研究展示了一种新型低成本、高相干的集成并行源产生方案。通过结合自注入锁定光频梳和注入锁定激光器阵列，实现了在近零噪声系数下创纪录的片上60 dB增益。

近日，2024年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果公布，我院刘伟强教授的“近似计算芯片设计”项目获得国家杰出青年科学基金项目资助。