引言：一场正在发生的产业权力转移
根据市场研究机构Gartner于2026年5月发布的预测显示，2026年全球人工智能支出总额将达到2.59万亿美元，同比增长47%，其中AI基础设施（包括AI优化型服务器、AI网络架构、AI处理半导体及设备）是最大细分子领域，2026年支出约1.43万亿美元，占总支出的45%以上；Gartner预计该细分领域支出到2027年将升至约1.89万亿美元。当AI基础设施的投资体量达到这个量级时，它已不再是一个技术风口，而是一次产业重心的结构性漂移。
在这场漂移中，传统ICT设备商的处境尤为微妙。过去二十年，它们是“数字基建的筑路者”——运营商修路，它们卖钢材、铺管道，业务逻辑清晰而稳定：网络扩容→设备采购→收入增长。然而，5G投资峰值过后，这条传统路径走到了尽头。2026年国内三大运营商总资本开支约2596亿元，同比收缩8%，而算力网络投资却在大幅攀升。当“筑路”的需求趋缓，一批传统ICT厂商被推到同一个路口：如何在AI这轮浪潮中找到自己的位置？
一、转型的必然：当“筑路”不再是主旋律，AI成为新方向
中兴通讯选择AI赛道的逻辑，可以用三个标准概括：高市场容量、高成长性、高技术门槛。2025年中国AI相关资本开支已达6000亿至7000亿元，海外四大云厂商2026年投入预计猛增至6100亿美元。但这组数据也揭示了一个深层矛盾：传统ICT厂商的优势——大规模生产、成本控制、交付效率——在AI时代只是入场券，而非决胜牌。
二、AI时代找准定位，以核心优势构建产品方案能力矩阵
当全球电信设备商纷纷剥离非核心业务、聚焦高价值网络层时，中兴通讯选择了一条更宽、也更冒险的路。它没有像诺基亚那样出售FWA CPE业务，也没有像爱立信那样收缩物联网平台，而是在AI时代试图将自身四十余年的系统工程能力，横向迁移到一个涵盖芯片、基础设施、平台、应用、终端的全栈矩阵中，以产品、方案、服务三个层面进行咬合构建核心竞争力，实现以最低TCO“供智”。
1、产品能力：不拼GPU单点，拼系统效率的“硬核”
中兴通讯的产品策略有一个清晰的外界感知：它不试图在GPU芯片领域与英伟达正面竞争，而是聚焦“如何把GPU组织得更高效”。这一判断基于一个行业共识——大规模AI集群的实际算力利用率往往只有30%～60%，大量算力浪费在通信等待、缓存未命中、软件调度失配中。
最典型的例证是OEX正交无背板架构超节点。传统高密度服务器采用Cable Tray线缆方式，机柜内数千根铜缆带来严重的信号损耗和散热遮挡。OEX架构采用“0线缆”设计，将SerDes链路缩短30%以上，消除约6.5dB插损。大大释放机柜空间，使得单机柜可集成128个GPU，通过电交换+光互联扩展至16384个GPU。这一架构入选了开放数据中心委员会（ODCC）的年度技术成果，得到了第三方权威机构的认可。
产品层面的第二个重点是液冷与能源。随着GPU超节点机柜功耗从H100的50kW跃升至GB300 NVL72的水平，风冷已无法支撑。中兴通讯的液冷整机柜和800V高压直流方案，使PUE可低至1.15以下。在电费占TCO 30%～40%的智算中心，这是硬性的成本优势。
终端产品则是另一个差异点。中兴通讯的家庭终端年发货量连续两年突破1亿台，连续第五年保持全球市场份额第一，PON CPE发货量全球第一。云电脑以44.5%的市场占有率蝉联中国云终端市场冠军，连续两年稳居榜首，全球发货超600万台。这些数字意味着它拥有其他AI基础设施厂商不具备的“家庭入口”——当对手还在争夺数据中心时，中兴提出AI家庭概念，已经通过CPE、智慧屏、云电脑触达了数千万家庭用户。
2、方案能力：从“卖盒子”到“定义TCO”
单纯的产品列表无法构成护城河。中兴通讯真正试图建立优势的，是方案级的系统优化能力——即它反复强调的“TCO最优”。中兴的方案能力体现在四个层面：
第一层：开放解耦，避免锁定。 中兴主张软硬解耦、模型解耦、训推解耦，适配200+主流大模型，支持多型号国产GPU。客户不会被单一芯片厂商锁定，可以“小步快跑”按需投资——在AI技术每6个月一次关键突破的当下，这种灵活性是实实在在的价值。
第二层：以网强算，降低互联开销。 中兴推出576×800G端口框式智算交换机，二层组网即可支持超大规模AI集群。相比三层组网，设备、光模块数量减少40%，时延降低33%。在网计算技术将MoE模型分发时延下降20%～50%，干线流量减少超30%。这些数字背后是通信设备商在高速互联领域数十年的积累。
第三层：合作开放的智能体方案，加速产业AI应用落地。2026年5月，中兴通讯Co-Sight超级智能体第三次在登顶Hugging Face GAIA全球榜首，Co-Sight智能体工厂可以提供多个模块化的零部件车间和可视化总装车间，已在电信、医疗、钢铁等领域有相关AI应用落地，其中，陕西电信与中兴通讯基于Co-Sight联合打造的“超级数字员工”，开启了网络运维L4高度自智的时代。
第四层：智算一体机与场景化封装。 2026年4月，中兴通讯推出Co-Claw AI一体机。开源OpenClaw虽火，但安全漏洞和权限失控使其难以进入企业生产环境。中兴的一体机采用本地部署、沙箱隔离、人工二次确认，内置250余个行业技能包，单机支持200+用户。实测文档处理效率提升60%以上，合同审核效率提升100%+。中兴通讯首席发展官崔丽对此定位清晰：“类OpenClaw智能体产品的下半场，核心一定是生产力转化”。这不是“AI愿景”，而是已经交付给客户的可量化方案。
3、服务能力：全球化交付与“电信级”运维
产品可以抄袭，方案可以模仿，但服务网络的构建需要时间和资本。中兴通讯在全球拥有180多个分支机构，具备从规划、设计、部署、调测到运维的端到端交付能力，以及面向全球7×24小时的电信级运维支持。
这一点在“主权AI”诉求提升的背景下尤为关键。各国需要本地化部署的算力基础设施，同时要求合规、安全、低时延。中兴的服务网络可以快速响应本地需求——这是许多AI芯片厂商或云厂商难以做到的。如果客户需要建设智算中心，中兴可以在全球范围内提供从光传输、IP路由、液冷机柜到AIOS调度平台的全套交付，并由本地团队长期运维。对手可能产品更强，但缺乏这种“交钥匙”服务能力。
三、能力矩阵的咬合：为什么这套组合可能奏效？
中兴通讯的AI能力矩阵并非无懈可击，但它存在几个值得关注的“咬合点”：
咬合点一：网络基因与算力方案的融合。 大多数AI算力厂商不懂通信网络，而通信设备商又缺乏AI芯片和平台能力。中兴同时拥有两者：OEX超节点中的高速互联技术源于通信领域技术积累；AIR Net自智网络方案则把AI能力反哺给传统网络。这种双向赋能，让它在“Network for AI”和“AI for Network”两个方向都有实质性产出。
咬合点二：家庭终端为AIOS提供场景和数据。 3000万家庭用户接入“网-算-屏-体”智能中枢，意味着AIOS可以在真实环境中迭代。竞争对手的AIOS往往缺少这样规模的终端触点，只能在实验室或小范围试点中打磨。
咬合点三：全球化服务网络将TCO优势兑现为商业合同。 TCO最优的方案如果无法落地，就是空话。中兴的180+分支机构使其能够像通信时代一样，在全球范围内交付大型智算项目。对于追求长期稳定性的运营商和政企客户，这种“看得见、摸得着”的服务能力往往比单纯的技术参数更有说服力。
四、6G与AI的融合：下一周期的前奏
5G的退潮是中兴通讯今日转型的直接驱动力，而6G的到来则是会成为AI转型加成。6G的研发方向已明确将“通感算智”一体化列为核心技术特征，AI将从网络外挂工具变为内生的基础设施能力。中兴通讯已布局空天地一体、通感一体、6G与AI融合等方向，但相关产业形成规模尚需时日。
五、结语
回顾过去40余年，中兴通讯和国内产业同仁一起做成了两件事情——前面20多年让大家实现电话语音自由，最近20年让大家实现上网流量自由。未来，中兴通讯的愿景则是让大家实现算力Token自由。
从“筑路者”到“供智者”的道路也并非坦途。中兴与字节跳动合作推出的努比亚M153豆包AI手机，推出后遭遇应用方的防御措施，部分App限制其跨应用操作。AI手机领域的生态博弈正在揭示一个现实问题：当AI智能体需要跨应用调用数据时，部分App生态会选择“关上门“，中兴未来能否能否推动产业形成共识而非陷入内耗，仍是巨大变数。
中兴通讯将自身的系统性工程能力转化为AI时代竞争优势的做法，为众多传统ICT企业的转型提供了一个值得剖析的样本。
