1. 索尼与台积电拟投资1万亿日元，在日本熊本量产下一代图像传感器
2. DeepSeek开源之后，印度韩国突然宣称，已自主研发出媲美中国的AI
3. 超3.9万辆车被召回！
4. 机构解读中国L3自动驾驶国家标准：多传感器融合成合规前提，纯视觉路线面临挑战
5. 通用中国：合资企业将继续在华生产雪佛兰产品 并提供售后服务保障
1. 索尼与台积电拟投资1万亿日元，在日本熊本量产下一代图像传感器
据报道，索尼集团与台积电计划共同投资约1万亿日元（约合63亿美元），在日本熊本县建设下一代图像传感器生产线，预计最快于2029年实现量产。
报道指出，双方计划成立合资公司负责相关生产，其中索尼持股约60%，台积电持股约40%。两家公司预计将在2026财年内完成合资公司设立，并推进量产投资计划。
今年5月，索尼与台积电已宣布达成合作意向，将共同开发并生产新一代图像传感器。此次合作将结合索尼在图像传感器领域的技术积累，以及台积电在先进半导体制造和工艺技术方面的优势。
据了解，索尼是全球最大的图像传感器厂商，相关产品广泛应用于智能手机、汽车等领域。随着机器人、智能驾驶等实体AI应用加速发展，市场对高性能图像传感器的需求持续增长。
台积电方面则通过日本熊本JASM项目持续扩大当地半导体布局。目前，JASM已启动首座晶圆厂运营，主要生产成熟制程芯片；此次与索尼合作，有望进一步拓展台积电在图像传感器相关制造领域的布局。
2. DeepSeek开源之后，印度韩国突然宣称，已自主研发出媲美中国的AI
中国一开源，印韩就自研，国产大模型正在成为全世界套壳AI的重灾区。
最近，印度和韩国的AI圈子突然变得热闹了起来。印度那边，一家名叫“萨尔瓦姆AI（Sarvam AI）的印度初创企业接连放出了两个大模型，一个拥有300亿参数，另一个拥有1050亿参数，萨尔瓦姆宣称，它们在多项基准测试中已经把中国的DeepSeek R1等AI给甩在了身后。还有一家名叫169PI的印度AI初创公司也不甘示弱，推出了一个拥有320亿参数的轻量级模型“阿尔皮”（Alpie），比较对象同样是DeepSeek，说它在数学推理能力上已经超过了DeepSeek V3。
韩国那边的阵仗更大，LG发布了一款名为K-EXAONE 2.0的自研大模型，总参数高达7500亿，是韩国迄今研制过的体量最大AI；另一家韩国企业SK电讯同期推出的A.X K2大模型也有6880参数。
一时间，“印度自研AI崛起”“韩国主权AI突破”之类的说法满天乱飞，仿佛一夜之间，这两个国家就在AI领域摸到了能和中国“平起平坐”的门道。但这个热闹只维持了不到一天，技术社区里很快就有人开始扒它们的代码，结果越扒越尴尬。
169PI的“阿尔皮”被扒出来压根不是从零训练的，而是在DeepSeek-R1和千问-32B这两款中国开源大模型的基础上做的蒸馏和微调，只是换了个名字号称“自研”而已。而另一家印度初创企业萨尔瓦姆的模型架构，也被发现大量借鉴了DeepSeek的MoE设计。所以从根本上讲，这两款印度AI都是DeepSeek的换皮之作，在DeepSeek的基础上做加法，能取得比原版更好的测试成绩也没什么可奇怪的。
至于韩国那边，虽然LG和SK电讯的模型参数很高，在韩语专项中的测试结果也比较亮眼，但拉到24项全球通用基准测试里一对比，平均分还是远远不如DeepSeek的同代模型。更尴尬的是，在此前由韩国政府主办的国家级AI竞赛里，5家入围团队中，有3家的代码被指出与中国的开源模型高度雷同，有的文件里甚至还留着智谱和千问的AI版权标识。
事实上，这种“名为自研，实为换皮”的操作不独独印韩，最近两年在全球的AI圈子里早就是固定节目了。今年6月，巴西里约热内卢市政府旗下的IT公司发布了一款叫Rio 3.5的模型，号称在多项测试里斩获了SOTA性能，被誉为“里约之光”。结果发布之后不到24小时，就被人扒出根本就是上海创智学院旗下的Nex N2 Pro和阿里千问Qwen-3.5两款中国大模型的缝合怪。更离谱的是，只要你把提示词里的“你是Rio”给删掉，那么这款模型有79%的概率会自报家门说“我是Nex”。
今年3月，日本科技巨头乐天集团发布了旗下的首款大模型Rakuten AI 3.0，号称是日本国内“自主研发”的最大规模、性能最强的“国产AI”，拥有7000亿参数。结果上线之后仅12小时，就被发现核心架构完全源自中国的DeepSeek-V3。更恶劣的是，乐天在宣传里只字不提DeepSeek，还偷偷把MIT开源许可证文件给删了，在抄袭的同时，还试图把中国技术的痕迹给抹得干干净净。
这种集体套壳现象的背后，隐藏着一个相当现实的商业逻辑，那就是中国开源模型的性价比，已经高到了让人无法拒绝的地步。
DeepSeek的输入成本可以低至每百万tokens 0.19到1.74美元，输出成本0.51到5.4美元。而OpenAI的GPT-5.5系列，输入成本在5到12美元之间，输出成本更是高达30到54美元。对于很多基础任务来说，使用昂贵的美国前沿模型就像试图在拥堵的城市道路上开跑车，纯粹是资源浪费。中国模型用十分之一的成本，就能提供接近顶尖闭源模型90%的能力，这对全球中小企业和发展中国家的开发者来说，几乎是唯一理性的选择。
更重要的是，DeepSeek、千问、Kimi这些中国AI大模型都是开源。企业可以自由下载、修改、部署到本地服务器上，数据主权完全掌握在自己手里。对于许多担心自家数据出境风险的外国企业来说，这种“数据不出境”的解决方案，比使用美国公司的闭源云服务要安全得多。
但这也导致了一个非常耐人寻味的现象。以印度为例，印度政府一边高调宣传所谓的“印度自研AI”，投入巨资扶持企业开发国产大模型；而另一边，印度企业却在大量采购和部署中国的开源大模型。
从国家战略层面看，“技术主权”是印韩这些AI欠发达国家的一个必须讲好的政治故事。韩国政府砸了5300亿韩元搞国家级AI竞赛，目标就是要打造所谓的“纯韩国血统”的大模型，跻身全球AI前三。印度也在大力推进AI自主化，试图摆脱对外部技术的依赖。在自主研发能力在短期内追不上夸大的宣传口径的时候，换皮套壳就成了最方便的捷径。这样既能向国内民众交差，又能在资本市场上讲故事，套取几十甚至上百倍的估值溢价。
不过从某种程度上讲，这种局面反倒是中国的AI企业所乐见的。中国的AI企业之所以普遍选择开源路线，是因为在AI领域，生态的吸引力比单点性能更重要。模型越开放，吸引的开发者就越多；开发者越多，围绕模型构建的应用、工具和插件就越丰富，生态的护城河就越深。DeepSeek创始人梁文锋曾经说过，开源本身就是一种护城河，它能把一个模型变成一个难以被替代的生态系统。
此外，中国企业的开源实践和中国国家的顶层设计是高度契合的，通过向全球各国，特别是全球南方国家提供高性价比、可自主部署的AI发展新范式，中国正在输出一种事实上的公共产品。而这种广泛的全球采用，则反过来进一步巩固了中国AI在世界上的基础设施地位。
所以，当我们看到印韩等国的企业纷纷套壳中国模型的时候，其实没必要只把它们当成笑话来看，这对中国来说是件好事，它意味着中国在AI领域已经从追赶者变成了引领者，从被制裁的对象，变成了全球开发者都绕不开的基础设施。印韩政府会继续高喊“AI主权”的口号，印韩企业也会继续偷头换皮然后假装自主研发，但商业现实终究会战胜政治叙事。事实终将证明，在绝对的技术领先和商业理性面前，一切夸大其词的政治口号皆是虚无，唯有生态和成本才是永恒。
文 | 欧阳立祯 硕士研究生、美国注册管理会计师CMA，
3. 超3.9万辆车被召回！
近日，市场监管总局发布一则召回通告，广汽丰田汽车有限公司召回部分铂智7汽车共计3.9万余辆。
日前，广汽丰田汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。
一、召回编号S2026M0083V：自2026年8月1日起，召回2025年10月28日至2026年6月15日期间生产的部分铂智7纯电动汽车，共计15266辆。
本次召回范围内的车辆，由于智能蓝牙模块的软件控制程序考虑不充分，在特定条件下，可能向车辆控制模块发送异常指令，造成车辆在行驶中自动从D档跳入N档，导致动力输出中断，增加发生事故的风险，存在安全隐患。
应急处理措施：在行驶过程中，驾驶员如发现车辆自动跳入N档，可通过轻踩刹车重新挂入D档恢复动力，或靠边停车，并联络就近经销店进行检查、修理。
广汽丰田汽车有限公司将通过汽车远程升级（OTA）技术，免费为召回范围内的车辆升级智能蓝牙模块软件，用户无需到店即可完成程序升级；对于未能通过OTA技术实施召回的车辆，将通过广汽丰田经销商邀约顾客到店升级智能蓝牙模块软件，以消除安全隐患。
二、召回编号S2026M0084V：自2026年8月1日起，召回2025年10月28日至2026年7月10日期间生产的部分铂智7纯电动汽车，共计24286辆。
本次召回范围内的车辆，由于热管理控制器的软件控制策略不完善，车辆上电后，空调压缩机及水加热器可能停止工作。极端情况下，车辆除霜除雾性能下降，影响驾驶员视野，存在安全隐患。
广汽丰田汽车有限公司将通过汽车远程升级（OTA）技术，免费为召回范围内的车辆升级热管理控制器软件，用户无需到店即可完成程序升级；对于未能通过OTA技术实施召回的车辆，将通过广汽丰田经销商邀约顾客到店升级热管理控制器软件，以消除安全隐患。
广汽丰田汽车有限公司将通过挂号信、手机APP等方式，通知相关用户此次召回事宜。广汽丰田汽车用户可致电广汽丰田顾客服务中心：800-830-8888（座机）、400-830-8888（手机），获取此次召回的相关信息。
4. 机构解读中国L3自动驾驶国家标准：多传感器融合成合规前提，纯视觉路线面临挑战
8月10日，Counterpoint Research发布对《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准的解读。该标准于7月30日发布，2027年7月1日起实施，被视为L3、L4级自动驾驶车辆在中国市场准入的重要依据。
报告指出，L3与L4并非简单技术递进，而是两种商业模式：L3面向个人用车，L4面向商业化营运。标准对感知冗余提出明确要求，多传感器融合方案（摄像头+毫米波雷达+激光雷达）更易合规，纯视觉路线（如特斯拉7摄像头方案）面临较大挑战，尤其在单传感器失效时的安全兜底能力上难以达标。针对高快速路L3场景，标准要求120km/h车速下最小前向探测范围达130米，对纯视觉方案在极端天气下的全天候感知能力形成挑战。
时间表方面，2027年7月1日起新车须满足标准，2028年8月1日起所有在售L3/L4车辆须完成合规。在Counterpoint看来，上述时间点，并非L3自动驾驶面向个人客户合法上路的既定时间，而仅标志着中国政府对于 L3、L4 的强监管进入了有据可依的新阶段。预计L3自动驾驶面向个人市场的开放，还需要经历“有条件准入—小批量准入—大规模商用”三步，预计还将耗时2至3年。
5. 通用中国：合资企业将继续在华生产雪佛兰产品 并提供售后服务保障
针对“雪佛兰将退出中国市场”传闻，通用中国今日表示，雪佛兰的合资企业将继续在中国生产雪佛兰产品，并积极探索在美国以外的海外市场机遇，雪佛兰也将继续保持通用汽车全球销量最大品牌的地位。
“在中国，凯迪拉克与别克在各自的细分市场中具备良好的竞争优势，能够支持业务的可持续增长；而合资企业旗下的雪佛兰产品线则最契合我们的出口市场需求。对于消费者，我们将继续坚守承诺，为现有的700多万中国雪佛兰车主提供完善的售后服务保障。”
