随着人工智能（AI）应用从单纯的模型计算，逐渐走向能够自主规划、执行多步骤任务的“AI 代理”，过去被视为配角的中央处理器（CPU），如今正与图形处理器（GPU）并列，成为兵家必争之地。英特尔、AMD、英伟达三大厂商各自加码布局，市场逐渐浮现三强鼎立的雏形。
英特尔于7月23日公布第二季财报，单季营收达161亿美元。其中，数据中心与AI事业部门表现尤为突出，营收年增59%，达到63亿美元，优于市场原先预估。
该公司高层将这波增长归功于AI代理带动的服务器CPU需求复甦，透露已与客户签下多笔为期三至五年的长约，部分合约甚至纳入采购量与价格的双重承诺。
英特尔CEO陈立武更直言：“在数据中心领域，CPU需求正在起飞，需求正超过我们日益增长的供应能力。”
需求热络也让英特尔在定价上更有底气。公司财务长证实，市场对价格调整的接受度优于预期。
事实上，英特尔本月稍早已正式调涨部分消费级与服务器级处理器售价，消费端涨幅约在30至50美元，而服务器产品的涨幅则可能高达数百至上千美元不等。
对此，英特尔方面回应，调价是根据供应链状况与成本进行的例行检视。
华尔街投行Wedbush则认为，在服务器CPU供给持续吃紧的情况下，英特尔应该还有继续涨价的空间，且不至于冲击终端需求。
从GPU独大到CPU分权 英伟达、AMD交锋
长期以来，谈到AI计算，市场焦点几乎全数集中在GPU身上。但随着AI代理兴起，每个Token的计算成本锱铢必较，擅长任务调度与逻辑规划的CPU，开始在这场军备竞赛中扮演更吃重的角色。
值得注意的是，在这轮浪潮中，英特尔并非唯一的玩家。
英伟达近日公布新一代Vera Rubin平台的实测数据，其中主打产品即为专为代理时代设计的Vera CPU。
英伟达方面强调，通过自研的Olympus核心架构，相较对手采用的Chiplet（小芯片）设计，Vera CPU在单线程效能上可达两倍优势，核心间频宽提升三倍，存储延迟则可降低40%。
然而，两天后，AMD便在年度AI大会“Advancing AI 2026”上正面迎战，端出第六代服务器CPU“Venice”与Vera CPU较劲，声称“Venice”的吞吐性能达到Vera的2.2倍，每核性能在开箱状态、还没做性能调优的情况下就领先20%。
此外，AMD预计，到2030年，其传统的数据中心CPU市场规模将达到2200亿美元，并且其所参与竞争的市场总规模将达到2万亿美元。
美国银行分析师Vivek Arya则点出这场竞争背后的技术路线之争，称市场真正关心的，其实是AI究竟需要更高的单核计算频率，还是更多核心数量。
其中，英伟达押注前者，主张降低工具呼叫与任务切换之间的延迟；AMD 则坚信“量”的优势，持续通过增加核心与执行绪数量，追求整机架的并发吞吐能力。
相较于英伟达与AMD在技术路线上的角力，英特尔则选择以资本投入正面应战。
该公司宣布，将今年度资本支出计划从原订的180亿美元，一举上调至200亿美元，其中约57亿美元将专门用于扩充采用Intel 3制程的Xeon 6系列服务器处理器产能。
随着三大厂商各自加码，市场预期CPU产业版图恐将从目前英特尔“一超多强”的局面，逐步转向三分天下的新格局。
有机构预测，到2030年，英伟达等业者推出的ARM架构商用CPU，市占率有望攀升至36%；英特尔市占则可能从目前的41%滑落至24%；AMD则预期能维持在25%至27%的区间，相对稳定。
学界研究佐证：CPU吃重程度被低估
产业乐观情绪不仅来自厂商自身。乔治亚理工学院与英特尔的联合研究指出，在五项针对AI代理的任务测试中，CPU计算时间占整体任务时间的比重均超过五成。
市场研究机构TrendForce也预估，进入AI代理时代后，CPU与GPU的配置比例，将从过去1:4至1:8的水准，大幅收敛至1:1到1:2。
中国券商中信证券进一步指出，1:1至1:2恐怕还只是起点，乐观情境下配比甚至可能达到8:1，届时CPU相关市场规模有望突破2万亿美元，超越当前GPU市场的规模。
