美西时间11月10日,谷歌把Gemini 4 Carbon推到全量开放:Google AI Ultra订阅用户可在Gemini应用、搜索AI模式与Antigravity中使用,付费开发者经Gemini API(AI Studio、Android Studio)调用,企业客户经Gemini for business接入。谷歌CEO皮查伊同步在社交平台X上确认了这次扩大开放。此时距离该模型10月28日首秀仅约两周,这两周里它唯一的入口是Fairwind计划下的少数网络安全防御机构。首发优惠价与上一代Argon持平,每百万输入token 2美元、输出token 10美元;谷歌在博客脚注中写明,推广期11月30日到期,12月1日起调整为每百万输入4美元、输出20美元。免费用户与更低档订阅用户何时可用,谷歌未予说明。
先看计分板。Artificial Analysis智能指数v5.0中,Carbon拿到59分,以1分优势压过此前榜首Claude Opus 5.5(58分),领先GPT-6 Astra(57分)2分,较两周前发布的Argon提升9分。真正拉开差距的在网络安全:漏洞发现基准SEC-bench Pro得分88.2%,高于GPT-6 Astra的85.4%与Argon的83.4%;漏洞可利用性验证基准ExploitGym得分54.8%,第二名GPT-6 Astra为42.4%;漏洞修复基准CWE-bench得分71.0%。智能体侧,Terminal-Bench 4.0得分65.2%、GraphWalks得分96.2%,均超过Opus 5.5,完成评估所需的输出token还少29%。谷歌自行公布其在CursorBench 4.0、Perplexity WANDR、Zapier AutomationBench三项基准排名第一,单任务成本不到表现次优外部模型的一半;ARC Prize官方榜单已收录其验证成绩,标注评测成本7200美元。
弱项同样要摆上桌。在Artificial Analysis编程智能体指数中,Carbon排在Claude Opus 5.5之后;WebDev Arena排行榜上,它以1768分位列第四,得分较此前提升89分,部分特定编程基准仍落后于竞争对手。榜单第一与全面第一是两件事,谷歌自己的数据也画出了这条边界。
模型能力的故事线围绕长时程可靠性展开。谷歌称内部团队观察到Carbon连续运行数天处理大型代码库,在多次遭遇失败路径后继续排查并修复漏洞;Chrome团队报告其在生成高质量补丁方面比“另一家实验室的大型前沿模型”高10倍以上;据谷歌官方博客披露,该模型曾用4周验证650万行数学证明确保Signal协议安全。行为指标上,与Argon相比,Carbon生成安全代码的成功率超过两倍,无依据主张减少约一半,任务越界行为下降26%,服务不足行为下降29%,内部实时编程环境中高严重性任务偏离警报减少近80%,Gray Swan提示词注入基准攻击成功率0%。
价格是这次全量开放里最锋利的数字。按我们的盘点,把三家旗舰放到同一张单位经济性对照表上:Carbon推广期输入2美元、输出10美元,是Opus 5.5(4美元、20美元)的一半,是Anthropic 11月9日发布的Claude Fable 5.2(8美元、40美元)的四分之一;缓存输入在输入价基础上再享95%折扣。12月1日翻倍后,Carbon回到4美元、20美元,与Opus 5.5完全持平。这套先半价、30天后收回的定价结构,用两周窗口买的是开发者的默认选项:榜单分数决定一个模型被谁谈论,每任务美元决定它被谁调用。价值捕获正在向能把单任务成本压到对手一半以下的一方转移,ARC Prize标注的7200美元评测成本,把成本维度钉进了公开可查的记录。中文科技媒体以“力压Fable 5.2花费仅一半”概括这次开放,指向的是同一笔账。
发布节奏上,这套打法在Argon身上预演过一次:9月30日发布、先向Fairwind防御者开放,10月13日全球正式可用,两周走完分阶段释放。谷歌十月的发布由此呈现清晰的双线结构,性能与商业化一条线,安全与信任一条线,我们把它称为「双线发布」。Fairwind目前在全球拥有650余家合作伙伴,申请方须通过背景审查、启用抗钓鱼多因素认证,访问权限限定于内部安全与渗透测试团队;Carbon还参与了美国政府的自愿性模型发布前测试流程。再往前追溯,9月3日的Gemini 3.8 Flash Cyber已在CyberGym漏洞发现基准拿到86.2%、CWE-Bench修复测试47.2%。安全从产品的附属功能,变成了旗舰模型发布的主线叙事,瓶颈也随之迁移:榜单分数不再是稀缺物,可验证的长任务可靠性与每任务美元才是。
免费档时间未定这件事,要放进算力盘子里看。谷歌2026财年第二季度资本支出449亿美元,全年资本开支指引上调至1950亿至2050亿美元,云业务积压订单5140亿美元,近90%的财富100强企业已在使用Gemini Enterprise;皮查伊把“几乎每月一次”的模型发布节奏写进了Gemini 4路线图。算力供应链的优先级指向企业侧付费负载,消费者全量开放排队,这是供给约束下的排序,不是产品疏漏。同期谷歌在Antigravity预览的/swarm功能,可把单条提示词转化为一支协同工作的智能体团队,方向一致:把token卖给工作流,而不是只卖给人机对话。
竞争两端的姿态已经分化。Anthropic在9月至11月间连发多款模型,Fable 5.2把旗舰价顶到8美元、40美元,走高价高毛利路线;谷歌用Carbon把旗舰价先腰斩、再在30天后翻倍收回。业内也有反向声音:有观点认为头部厂商频繁发布却迟迟不落地的模式更偏向榜单竞争,实际落地价值仍需大众体验验证——这个质疑对Carbon同样成立,免费档连时间表都还没有。判断可以直给:基准第一解决被谈论,全量开放加半价窗口解决被调用,谷歌这次两件事一起做了;Anthropic若不接价格牌,Opus 5.5能守住编程智能体指数的头名,守不住开发者的默认席位。
留给时间裁决的证伪点有四个:第一,12月1日价格翻倍后,API调用量是留存还是回落;第二,免费档与低档订阅的开放时间表,若一个月内仍未公布,供给约束的解释就被反向证实;第三,第三方对“单任务成本减半”的复测结果,ARC Prize的7200美元成本标注提供了对照基准;第四,Anthropic对Fable 5.2定价的后续调整——价格牌一旦被接下,这场竞争才算真正进入成本算术的下半场。