斯坦福大学AI报告:去年61个大模型来自美国,远超欧盟与中国

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美国斯坦福大学人工智能(AI)研究所近日发布《人工智能指数报告》,长达502页。这一报告跟踪、整理、提炼了AI各方面数据,并涵盖人工智能技术进步、公众对该技术看法、展现AI对科学和医学的影响以及围绕AI的地缘政治动态等基本趋势。

目前人工智能已经在多项基准测试中超越人类,包括图像分类、视觉推理和英语理解方面,然而在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等复杂任务上落后于人类。2023年,最先进的人工智能如GPT-4、Gemini和Claude 3等,都具有令人印象深刻的多模态能力。随着技术进步,AI越来越多地走进人们生活。

报告显示,2023年全球产业界产生了51个著名的机器学习大模型,而学术界仅贡献了15个。此外,产学合作还产生了21个著名的大模型。目前前沿大模型的训练成本变得更加昂贵,例如OpenAI的GPT-4使用了价值7800万美元的计算资源,而谷歌的Gemini Ultra的计算成本高达1.91亿美元。

美国领先于欧盟、中国和英国,成为2023年顶级AI大模型的主要来源国,全年共有61个著名的AI大模型来自美国机构,欧盟有21个,中国有15个。

不过,对于人工智能的最新研究显示,对于大语言模型(LLM)稳健性和标准化的评估目前十分欠缺,对于人工智能的评估严重缺乏标准化,使得系统比较顶级AI大模型风险、局限性的工作变得十分复杂。

斯坦福大学报告中还表示,2023年对于生成式AI的投资激增,比2022年增长了8倍,达到252亿美元。生成式AI领域的主要参与者如OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection,都报告了获得了数量可观的融资。此外,AI的发展提高了人们的工作效率,多项研究表明,AI能够帮助工人更快地完成任务并提高产量,并有助于弥合低技能工人和高技能工人之间的差距。

得益于人工智能,科学进步也在进一步加速。2022年AI便开始推动科学发现,2023年应用进一步加速,比如使算法排序更高效的AlphaDev,以及促进新材料发现的GNoME。

监管方面,美国AI法规数量急剧增加,2023年达到25个,而2016年时仅有1个。

报告显示,全球各地人们对于AI的潜在影响有了更深刻认识,同时也更加紧张。根据Ipsos的一项调查,2023年有66%的受访者认为人工智能将在未来3~5年内极大影响生活,此外52%的受访者表示对AI产品和服务感到紧张。在美国,Pew研究中心的调查显示,有52%的美国人对AI感到担心,而不是兴奋,这一比例高于2022年的37%。

(校对/孙乐)

责编: 张杰
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