机构:2026年Q1全球智能手机出货量下降6%,苹果首次领跑市场

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1.机构:2026年Q1全球智能手机出货量下降6%,苹果首次领跑市场

2.软银等八家日企联手成立AI公司,剑指本土最强AI模型

3.五部门发文规范人工智能拟人化互动服务

4.太空算力加快布局


1.机构:2026年Q1全球智能手机出货量下降6%,苹果首次领跑市场

近日,市调机构Counterpoint Research在报告中指出,受DRAM和NAND闪存组件短缺以及需求疲软的影响,2026年第一季度全球智能手机市场持续承压,出货量同比下降6%。 尽管部分地区市场相对稳定,但由于OEM厂商调整了定价和生产策略(包括推迟产品发布和减少新品上市),以及受中东局势紧张影响,消费者减少了非必需品支出,整体市场情绪依然谨慎  。与此同时,部分OEM厂商提前出货以应对组件价格上涨和物流成本增加,从而抵消了出货量更大幅度的下降。



从厂商表现上看,苹果公司首次在2026年第一季度领跑全球智能手机市场,市场份额达到21%,同比增长5%。凭借其超高端定位和高度整合的供应链,苹果仍然是受内存危机影响最小的品牌。三星排名第二,该品牌手机出货量同比下降6%,市场份额为20%。尽管小米在全球市场仍保持第三的位置,市场份额为12%,但其同比跌幅在五大品牌中最高,达19%。该品牌面临着巨大的压力,因为其在价格敏感的入门级市场投入过多,极易受到内存成本上涨的影响。小米正在精简产品线,并更加专注于其核心市场。与此同时,其高端市场也呈现出增长势头, 小米17 系列在中国市场表现良好。  OPPO 和 vivo 分别以11%和8%的市场份额位列市场第四和第五。尽管同比小幅下滑2%,vivo仍凭借其中端系列产品在印度市场保持领先地位,并成功吸引了高价值升级用户,同时在中国市场也保持了强劲的增长势头。OPPO整体出货量有所下降,但其入门级产品A5系列表现强劲,而超旗舰机型 Find N5 也广受好评。

展望2026年,Counterpoint Research认为2026年智能手机市场的前景依然疲弱,内存短缺可能持续到 2027年底。 预计OEM厂商将优先考虑性价比而非销量,通过配置更新、砍掉低利润机型以及利用翻新机来留住预算有限的用户。随着高端化趋势保持稳定但利润率承压,品牌在未来几个季度将越来越依赖软件、生态系统扩展和服务来实现增长。


2.软银等八家日企联手成立AI公司,剑指本土最强AI模型

软银已在日本成立一家人工智能公司,据报道,包括NEC和本田汽车在内的8家企业已对该公司进行投资。

日本政府也在考虑是否提供支持。该项目的目标是通过政产合作,打造用于“物理AI”的基础模型——即能够自主控制机器人和各类机器的人工智能系统。

参与出资的企业还包括索尼集团、三菱UFJ银行、三井住友银行、瑞穗银行、日本制铁和神户制钢。此外,总部位于东京的AI开发公司Preferred Networks也将参与模型构建。

新公司计划在本十年末前开发出大规模AI模型,目标是打造日本最强之一的模型,参数规模约为1万亿。同时,计划增强系统处理多模态信息的能力,包括图像、视频、音频以及文本。

公司希望在2030财年前后实现人与机器、机器人之间的协同,从而推动AI在制造现场的落地应用。

此外,还在考虑成立一个联盟,以推动该AI模型的应用落地。合作伙伴将通过将金融、汽车、材料等各行业数据接入该基础模型,促进其在更广泛场景中的使用。

为获得政府支持,新公司近期将申请由新能源产业技术综合开发机构(NEDO)推动的日本国内AI研发支持项目。日本经济产业省计划在未来五年内通过该项目等投入约1万亿日元支持AI发展,而该公司被视为有力候选者。

目前,美国和中国在大规模AI模型开发方面处于领先地位。即便是日本大型企业,也越来越多地使用来自美国OpenAI、Anthropic以及中国阿里巴巴集团的基础模型。但随着AI开始处理设备运行状态等敏感信息,训练数据外流的风险也引发担忧。

在推进本土模型开发的同时,软银还将建设数据中心作为信息处理枢纽。其将把去年从夏普收购的大阪堺市一处原液晶面板工厂改造为国内AI开发的核心基地。

该数据中心将配备最先进的图形处理器(GPU),实现数据在日本国内的闭环处理,从而降低使用海外AI带来的信息泄露风险。同时,这也有望推动与机床等高机密设备的协同,助力“物理AI”的落地实现。


3.五部门发文规范人工智能拟人化互动服务

日前,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》(以下简称《办法》),自2026年7月15日起施行。《办法》明确,拟人化互动服务提供者不得向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系的服务;同时,拟人化互动服务提供者向老年人提供服务的,应当加强对老年人健康使用服务的指导,以显著方式提示安全风险。

中国网络空间研究院院长王江表示,当前,大语言模型应用逐步向情感与心理领域深度延伸,基于大语言模型等人工智能技术的产品或者服务被赋予性格、记忆、共情等拟人化特征,能够通过文字、图片、音频、视频等形式与人类互动,持续提供模拟人类人格特征、思维模式和沟通风格的情感互动服务。拟人化互动服务在应对人口老龄化挑战、缓解社会个体的孤独感、提供心理疏导等方面展现出积极价值,也带来了深度沉迷、威胁公民生命健康等有关安全风险。

为此,《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,鼓励拟人化互动服务创新发展,对拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管,促进拟人化互动服务向上向善。提出拟人化互动服务促进措施,鼓励拟人化互动服务创新发展,支持算法、框架、芯片等技术的自主创新,推进拟人化互动服务技术研发和相关标准建设,探索开展电子签名授权应用研究;鼓励拟人化互动服务提供者有序拓展文化传播、适幼照护、适老陪伴、特殊人群支持等领域应用。

根据《办法》,提供拟人化互动服务,不得从事:生成鼓励、美化、暗示自残自杀等损害用户身体健康,或者语言暴力等损害用户人格尊严与心理健康的内容;过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷,损害用户真实人际关系;通过情感操纵等方式,诱导用户作出不合理决策,损害用户合法权益等活动。

此外,《办法》还规定了安全评估、算法备案、指导推动人工智能沙箱安全服务平台建设等制度。

“《办法》系统回应了拟人化互动服务在情感操纵等方面的特殊挑战,以精准监管边界、正向场景引导、合规发展空间的制度设计,促进高质量发展和高水平安全良性互动,为智能社会提供了有力制度保障。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示,面向未来,我国应以《办法》公布为基础,坚持问题导向、系统谋划,持续完善有关技术标准体系与行业自律机制,深化产学研协同与公众人工智能素养培育,推动形成政府、企业、社会等多元共治的人工智能治理生态。


4.太空算力加快布局

在近日举办的2026太空算力产业大会上,工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示,要把握太空算力作为新兴产业的潜在机遇,积极应对芯片性能、星间通信、供能和散热等方面挑战,加强系统谋划,做好前瞻布局,深化产业培育,进一步协同攻坚,扎实有序推动太空算力产业发展。

太空算力通过在太空部署计算、存储与通信资源,实现全球覆盖的在轨实时数据处理。太空算力涉及算力芯片、星间通信、供能散热以及卫星制造等多个领域,具有低成本能源、广域覆盖等多方面优势,有助于提高“天数”处理效率,增强太空能源开发能力,提升全域覆盖和抗干扰能力,拓展网络应用边界,具有重要战略价值和广阔产业前景。

传统地面数据中心面临能源消耗大、土地资源紧张、散热成本高、覆盖范围有限等多重瓶颈,已经难以满足未来超大规模、绿色低碳、全域覆盖的算力需求。发展太空算力能从根本上破解地面算力的能源与空间约束,为数字经济提供零碳、绿色、可持续、广覆盖的新型算力供给。

“太空算力是地面产业在太空的延伸和集成,是构建全球泛在算力网络的前沿布局,将有力支撑人工智能等应用高质量发展。”中国信通院云大所副所长李洁说。

新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,人工智能算力需求呈爆发式增长,全球低轨卫星星座加速部署,太空算力已成为新质生产力培育的新高地。国家航天局商业航天司副司长于国斌表示,太空算力深度融合航天、AI、通信、能源、智算等多领域技术,将推动商业航天从地面计算向空间计算升级,催生空天数字、天基互联网等新模式新生态。

近年来,我国稳步开展太空算力组网建设和先导验证,加快星载智算芯片、星间激光通信等技术攻关,多项星座组网计划有序开展,试验星在轨验证、大模型在轨部署稳步推进,产学研深化合作,产业生态逐步构建。

据中国信通院云大所数据中心部副主任谢丽娜介绍,我国是率先实现太空计算星座在轨组网运行的国家,在工程实践与商业落地速度上已走在世界前列,在太空算力赛道处于全球第一梯队。

我国发展太空算力仍面临诸多挑战。中国科学院院士、清华大学教授、天基网络与通信全国重点实验室主任陆建华坦言,天地一体高速组网、计算通信分布式处理、天基智算芯片、太空散热、太空算力的商业闭环等,都是亟待解决的问题。此外,还需要考虑空间资源的来源、通算网络频率资源的获取以及如何进一步实现全球服务等前置问题。

赵策介绍,工业和信息化部将支持相关单位积极开展太空算力技术前瞻性研究。逐步建立覆盖软硬件、网络、安全等环节的标准体系,推动星载抗辐射芯片、星间激光通信等技术和产品研发,提升全栈技术能力,夯实产业发展基础。

同时,强化应用牵引,培育应用场景和服务模式。围绕遥感实时处理、通信增强、时空信息等场景发掘太空算力应用,探索“通导遥算”一体化服务创新;支持在低空经济、应急通信等领域开展数据在轨处理,通过实际场景应用加速技术迭代与商业循环;促进算力与卫星互联网等融合发展,加快太空算力产业生态培育。

会上,业界首个太空算力产业协同平台“太空算力专业委员会”正式成立,将推动太空算力产业从技术验证迈向规模化、商业化新阶段,打造全要素融合的太空算力产业生态圈;北京太空算力创新中心亦发起筹建,将聚焦天基AI芯片、太空能源及散热、星座与航天器、空天地算网协同、太空算力应用五大方向;北京经开区管委会主导发布“太空算力关键共性技术攻关榜单”,将支持10个重点项目,单个项目最高资助金额达1000万元。

北京市经济和信息化局副局长苏国斌表示,要统筹北京优势资源,突破一批关键技术;完善产业生态布局,以应用牵引产业发展;强化政策精准供给,加大对太空算力产业的梯度培育力度,打造一批具有核心竞争力的链主企业和专精特新企业。


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