近年来，在AI的发展推动下，一股创新创业浪潮正在随之涌现。英特尔基于自身算力优势与生态优势给予了大力支持。日前，“2025英特尔AI开发者优秀项目路演暨英特尔平台企业AI解决方案创新实践赛颁奖大会”在上海召开。本次活动在过去一年中累计吸引了超11000名开发者的参与。经过层层评选，最终Bluedot团队打造的企业级数字大脑，破解企业知识数字化与高效应用难题，荣获一等奖。活动期间，英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示：“英特尔始终深耕开源生态，支持全球开发者。2026年，我们将推出基于Intel 18A先进制程的第三代酷睿™ Ultra处理器、至强® 6+处理器，以及GPU等在内的全栈算力平台，结合更完善的开源生态资源、软件工具链与商业落地渠道，将助力AI开发者创造更大价值。”
开发者激烈竞逐，多领域 AI 创新赋能
据了解，本次活动中的路演展示优秀项目主要来自“2025英特尔AI创新应用大赛”与“英特尔平台企业AI解决方案创新实践赛”两项赛事，过去一年累计吸引了超11000名开发者的积极参与，征集近3000项创意，其中近百个项目已步入产业化落地阶段。最终20支优秀团队成功晋级总决赛。
Bluedot团队打造的企业数字化陪练系统通过构建高交互的“数字大脑”，结合OPEA RAG框架，将企业内部知识转化为可溯源、主动引导的智能训练系统，显著提升人才培养效率与运营规范化水平。项目广泛已在东方希望集团（重化工场景）、头部制造业（精密PCB场景）、知名连锁餐饮等企业完成产线验证，且在实际应用中，系统稳定性大幅提升。
云知师AI-教学全场景智能体生态平台，依托华东师范大学百万级教学资源库与前沿教育理论构建了新一代端云结合教学智能体生态平台，通过端云协同，在端侧保障课堂实时交互流畅等场景，在云端处理海量资源并生成个性化教案，在全学段教学过程中定义新的互动、备课等模式。目前平台已集成80+AI智能体应用，用户覆盖全国250+所学教师。
饮水思源团队针对我国2400万听障人士面临的手语翻译师缺失，医疗、政务等场景沟通障碍，传统沟通方案成本高、响应慢等问题，依托英特尔AI PC搭建手语识别沟通解决方案，通过端侧模型和数据，开发具有泛化性能的设备，可以真正帮助聋哑人群体。
“智在参与”云边协同智慧科研平台，打通了“本地隐私写作空间”与“云端学术检索系统”的全链路交互，提出“云边协同、数据主导”架构，为科研工作者提供了可靠、可溯源的智能写作环境。
英特尔全栈算力加持，打通 AI 创新技术链路
广泛而深入的场景化创新，离不开底层技术的支持。针对当前广泛存在的模型部署在云端与终端的差异化问题，饮水思源指出，基于云端算力的大模型目前确实有更强的能力，但是边端设备也有不可替代的优势。云端是大而全，终端是小而精。对于饮水思源这个项目来说，手语智能识别属于垂类，其实也不需要那么大的模型和算力。更注意的是对隐私保护要求比较高，这反而是端侧的优势。
云之师表示，其团队最早就是从端侧起家，瞄准的也是AI和教育相关结合，端侧带来最大的优势是数据安全和数据隐私。产品未来可能也会面临生成内容质量上的问题，和部署在大模型上相比生成效果可能会有一定差距，尤其是现在的大模型仍在不断迭代，端侧模型相对来说较为固定。所以公司会把端侧的场景做得非常细、非常小，进行任务的拆解、任务的规划，可以用1.5B甚至是0.5B的小模型去解决一个特定任务，而核心的生成任务还是通过端云结合的方式，把真正需要模型从文本质量或者是多模态这一块的任务交给云端。这样可以发挥双方的优势。
针对开发者面临的各种问题与挑战，英特尔通过“端-边-云”全栈协同的技术体系，构建了一条从创新到部署的清晰路径。在硬件算力支持方面，英特尔为各类应用提供了广泛且可靠的高性能算力选择，包括酷睿™ Ultra处理器、至强® 6系列处理器、PCIe形态GPU与AI加速器等。在软件工具链提升效率方面，通过OpenVINO™工具套件实现模型优化与高效部署，依托oneAPI统一跨架构开发体验，并借助OPEA企业AI开放平台的模块化能力，系统化应对时延、资源与复杂场景适配等工程挑战。在平台协同降低门槛方面，通过对端-边-云深度协同与对低代码开发模式的融合支持，大幅简化了跨平台部署与集成复杂度，增强了多硬件适配与代码复用能力，显著降低了创新门槛。
发布实践报告，锚定 AI 产业落地路径
本次活动期间还发布了《2025英特尔平台开发者AI创新实践报告》。报告整合众多开发者的实践反馈，辅以丰富真实案例与深度解析，全方位展现AI应用创新趋势与开发者群体特征，并绘出AI技术加速走向产业应用的关键节点，为行业研判前沿发展与落地路径提供重要参考。
根据英特尔中国开源生态负责人的介绍，目前的AI 应用主要有两种模式：一类从端侧起步，逐步延伸到边侧和云端；另一类则从云端开始，再向边侧和端侧扩展。目前，端侧尤其是 AI PC 领域的算力正快速提升。英特尔等企业正通过 CPU、GPU、NPU 等多元硬件为开发者提供高效的推理能力支持，实现性能优化与成本节约。对于个人开发者而言，将部分推理任务放在端侧运行，可显著降低云端调用成本；而对于需要更高算力的应用，可采用端、边、云协同模式，形成最佳性价比的解决方案。这一趋势在教育、生活、工作、营销、法律等领域表现突出，尤其在隐私安全与合规要求较高的场景中，端侧先行、云端补充的模式已催生众多成功案例。
在云端层面的方案既包括公有云，也涵盖企业部署的私有云。相比端侧小算力，云端依托大规模CPU、GPU等高算力，并结合英特尔推出的开源、高效的开发与部署平台及多种开源工具，可帮助企业实现大模型调优、边端精准推理以及多媒体交互等复杂任务。在算力需求较高的场景中，常采用从云端向边侧再到端侧的整体方案。在多个参赛项目中可以看到，该模式在医疗、传统安防、制造、政务、文旅等行业拥有广阔的商机和创新空间。
从场景来看，结合合作伙伴与生态收集的趋势，2026年垂直行业中的多模态应用将迎来重要机遇。不过当前大多数的AI应用创新者仍停留在传统文本的应用阶段，下一步应积极探索多模态技术，并与AI专家交流，以更好地利用由英特尔及国内外大模型厂商提供的模块化工具链和低代码开发能力，从而降低门槛、实现人人可开发的远景。同时还应强调的是，随着应用数量和复杂度的提升，合规与安全将成为创新过程中必须关注的关键领域，这也是今年AI场景发展的核心趋势。
