5月25日，面壁智能正式开源新一代端侧文本基座大模型MiniCPM5-1B。通用GPU领军企业天数智芯，携手FlagOS社区，基于FlagOS统一多芯片系统软件栈完成该模型Day0深度适配。
天数智芯结合全栈自主创新架构与软硬协同技术栈，在长上下文推理、算力效率、交互延迟等维度展现硬核技术实力，加速国内模型与国内算力生态规模化落地。
优质端侧模型
适配国内算力的理想载体
MiniCPM5-1B是一款高性价比的轻量化基座模型，综合性能优异，适配场景广泛。模型以1B参数在AA-Index榜单斩获17.9分，领跑4B以下开源模型，延续了AI模型智能高速迭代的趋势。该模型经INT4量化后权重仅0.5GB，可适配手机、浏览器等90%以上终端设备，依托全球首个AI生成的生产级训练框架ForgeTrain完成预训练，原生兼容vLLM、SGLang等主流推理框架。其轻量化、长文本友好的特性，与天数智芯训推一体的硬件设计高度契合，是适配国内异构算力的标杆级端侧模型。
软硬协同优化
Day 0全链路适配彰显硬核实力
依托FlagOS统一多芯片软件栈与vLLM-plugin-FL插件能力，天数智芯快速完成MiniCPM5-1B在GPU产品上的全链路优化。凭借全栈自主创新技术体系，天数智芯实现行业领先的极速适配能力。自主创新指令集原生支持多精度计算，精准匹配模型量化推理需求；自主创新算子库与FlagOS社区的FlagGems算子库深度协同，对Attention、RMSNorm、矩阵乘等核心模块专项优化，少量算子迭代即可实现性能跃升。同时，自主创新软件栈全面兼容主流推理框架，依托vLLM-plugin-FL实现零代码迁移，大幅压缩模型适配周期。
在统一标准测试环境下，天数智芯芯片性能表现全面对标国际标杆。4k/16k/32k全上下文场景中，平台首Token延迟（TTFT）优于国际标杆原生基线，32k超长文本场景优势显著。剔除硬件差异后，16k、32k长上下文场景单位算力效率领先。依托GPU芯片优化的数据通路与整数计算单元，长序列推理吞吐效率逼近国际水平，性价比优势突出。
全栈自主创新体系
筑牢大模型算力资源底座
本次极速适配，不仅是FlagOS统一软件技术栈的支持，更源于天数智芯完整的自主创新技术体系。自主创新架构多精度计算能力突出综合性能达到国际一流水准；定制化核心算子库与FlagOS生态深度耦合，全面覆盖推理关键链路；统一软件栈兼容各类主流框架，实现模型“发布即适配、适配即最优”；可无缝承接模型从云端训练、数据中心推理到端侧部署的全流程需求。
开源极简部署
共建国内AI生态
依托FlagOS开源生态，天数智芯提供极简落地方案，开发者可通过源码部署或直接从魔搭、HuggingFace获取预适配模型，无需二次迁移，开箱即用，大幅降低大模型量产落地门槛。作为FlagOS核心共建单位，天数智芯已完成超百款主流模型、十余类芯片的适配落地。未来，天数将持续迭代自主创新算力架构，深化产业生态合作，推动普惠AI全域落地。
MiniCPM5-1B天数适配下载地址（点击跳转）：
