7月9日—11日，光合组织2026智能计算应用大会在郑州举办。大会围绕智能计算应用与发展范式、AI基础设施创新、国产开放计算生态建设展开探讨交流，推动国产人工智能算力从关注建设到关注应用，从评价单一参数到注重系统能力，从局部场景迈向大规模迁移。
会议期间，光合组织嵌入式产品专家张考华、海光信息副总裁应志伟、海光信息副总裁李成、海光信息服务器产品部总经理张攀勇接受媒体群访，围绕AI产业发展趋势、算力芯片技术路线、国产算力行业赋能等核心议题进行了分享。
端侧AI元年，Agent时代价值重塑
现场记者首先向海光信息副总裁应志伟提问，本次大会旨在向行业传递怎样的核心信息？应志伟表示：“AI产业正迎来根本性变革，以Agent智能体为代表的技术落地，让人工智能从简单对话工具走向生产实践，传统复杂工作均在AI赋能下重构。”
行业对算力的需求已看不到边界，市场持续加大算力投入，用以迭代大模型、完善智能体能力。“我们希望给整个业界能提供更好的算力，把CPU、GPU产品完整展示，助力中国产业制造能力持续升级。”应志伟指出，这是本次大会最核心的对外信号，依托国产算力底座承接AI时代的产业红利。
就算力芯片市场与技术路线，以及海光相关布局，光合组织嵌入式产品专家张考华判断：2026年作为端侧AI元年，行业算力发展重心正在发生迁移。前几年行业算力竞争集中在云侧训练算力。而自去年起，端侧推理算力全面发力，AI产业从云端训练向千行百业终端场景延伸。目前，我国的算力发展依托产能优势与庞大研发团队，芯片品类持续丰富：训练场景依靠通用GPU，端侧市场涌现NPU、TPU、BPU等各类XPU芯片。从产业趋势看，数据互联形式更加多元，云到端全链路安全成为行业刚需。
结合海光自身规划，张考华介绍，海光原有优势集中在高端云端算力芯片，后续嵌入式业务线将推出多款适配端侧场景的专用芯片，补齐云、边、端全栈算力产品矩阵，实现算力从中心机房向末梢终端延伸。
随着Agent智能体普及，行业普遍认为CPU将重回算力核心。对此，海光信息服务器产品部总经理张攀勇回应，大众固有认知中的AI算力核心是GPU，但智能体时代的工作负载结构正在彻底改变。
模型推理仅由GPU承担，而任务编排、工具调用、长期记忆存储、向量数据库、存储交互等大量复杂逻辑均依靠CPU完成。从硬件配比可以直观看到行业变化——过去AI服务器CPU与GPU配比多为1:4、1:8，当下数据中心场景配比已逐步趋近1:1，未来占比还将持续提升。
面对市场变化，海光坚持“CPU+DCU”双芯驱动路线，针对Agent场景负载需求持续优化CPU产品，兼顾高端计算、完善生态、高安全、高密度部署多重需求。“CPU、GPU紧耦合，作为统一计算底座高效承载AI各类业务负载，以此满足用户多样化需求，是我们长期发展使命。”张攀勇说道。
算力产业链高景气，应用决定发展上限
当前，人工智能与科学研究的融合正从“辅助工具”跃迁为“主动发现者”。AI4S（AI for Science）被列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一，已成为产业热点。那么，海光C86 CPU在该领域科技创新场景上有什么优势呢？
海光信息副总裁李成将AI加速卡比作“高速运动员”，而CPU是统筹全局的“综合管家”。AI科研场景数据链路复杂，从数据采集、处理、存储到可视化全流程调度，仅靠加速卡无法完成，而海光C86则承担着统筹职能：
第一，吞吐调度能力。科研场景数据体量庞大，CPU完成数据分流与综合运算，保障全流程数据流转效率；第二，运算能力。大模型常用8位、16位低精度运算，而AI科研普遍需要64位双精度计算，多数加速卡无法满足，海光CPU高精度浮点能力形成关键支撑；第三，生态兼容。科研院所留存大量小众专业软件、老旧硬件设备，海光C86可实现完整兼容，大幅降低科研机构软硬件替换成本。“至少有这三个方面的作用，才能保障CPU在AI4S中起到越来越关键的作用。”李成说道。
当前，资本市场持续看好AI算力硬件赛道，但行业存在景气周期分歧。一方认为算力供不应求可持续至2027至2028年，另一方担忧下游AI商业模式尚未跑通，上游算力繁荣难以持续。
对此，张考华认为：“ChatGPT的问世标志着全新产业时代开启，其产业影响力远超此前大数据浪潮。当前算力行业正从云端训练上半场，迈入场景落地下半场，国内算力基础设施建设稳步推进。”随着端侧算力全面崛起，AI技术渗透各行各业，算力芯片、算法、应用企业数量持续增长，行业细分、异构化特征愈发明显。张考华判断，未来10年，算力产业链将维持高景气，产业发展重心从基础设施建设转向垂直场景落地。长期景气核心支撑在于千行百业的AI商业化落地。
写在最后
大会期间，海光信息作为光合组织核心成员单位，首次集中呈现“云边端”完整算力体系，展示面向数据中心、边缘计算、物理端侧的全场景AI计算布局，以更好用、更安全、更贴近场景的AI算力，支撑千行百业智能化落地。当下，国产算力芯片行业正迎来技术突破、市场扩容、政策扶持三重发展红利，以海光为代表的本土算力芯片厂商，将持续筑牢自主可控算力底层底座，为我国人工智能产业高质量可持续发展提供核心硬件支撑。
