集微网旧金山报道 美国西部时间7月23日，在AMD年度AI盛会——“Advancing AI 2026”上，AMD强势秀出“肌肉”。全新一代EPYC服务器CPU、INstinct GPU MIX455、首款机架级AI解决方案Helio等众多软硬件新品重磅亮相。
会后，AMD董事长兼CEO Lisa Su（苏姿丰）接受了集微网等全球媒体的采访，围绕此次发布的新品、行业发展趋势以及竞争合作等话题进行了交流和分享。
对市场前景有信心
苏姿丰在此次大会上的演讲环节，指出了AI产业的迅猛发展趋势，基于这样的势头，她预计2030年AMD参与的高性能和自适应计算市场规模将从2025年的3650亿美元，达到2030年的2万亿美元，年复合增长率达到40%。
对于这样的预测，苏姿丰表示，这是基于AMD投入大量时间与客户沟通，真正理解当前底层正在发生的事情。目前看到的需求非常大，GPU端如此，而CPU端的算力需求变化速度实际上更为迅猛。
苏姿丰对AMD面临的市场前景充满信心。
“道理很简单：AI越有用，你就越想用。AI 应用始终在向上增长。我们看到它正在产品开发等关键领域产生更大影响 —— 企业需要用AI来创造价值。这早已不仅仅是降本，降本只是起点，现在更多是真正的企业价值创造。”苏姿丰说。
Helios：供应链环节对齐颗粒度
此次大会上，AMD推出首个机架级AI基础设施解决方案Helios，综合性能行业领先，Meta、OpenAI等巨头计划下半年开始规模部署。
苏姿丰表示，Helios是整个团队工程能力的结晶 —— 顶尖的计算能力、散热集成能力等各方面都表现出色。她强调，Helios是AMD多年来为此努力准备的结果。无论是软件团队、网络团队还是收购Pensando后获取的系统集成能力，都是在为这一刻蓄力。
苏姿丰认为，Helios的成功，是基于同Meta、 OpenAI等合作伙伴联合开发的模式，并不是AMD自己闷头研发。AMD对于量产爬坡非常有信心。
“宣布量产意味着我们已经准备好发货。第三季度末开始首批出货，第四季度持续爬坡，一直延续到明年上半年。首批货发往哪些数据中心，我们都已经规划好。我们与ODM合作伙伴紧密协作，共同确保交付。我认为Helios的不同之处在于，供应链的每一个环节都必须对齐。这也是我们的核心发力方向之一，对于目前的进展我感到非常满意。”苏姿丰说。
CPU领先地位无可争议
全新的CPU、GPU和机架级产品，使得AMD可以和英伟达有了全面对标的底气，行业也乐见英伟达之外的更多选择，AMD如何看待自身的定位，以及未来与对手的竞争？
苏姿丰表示，AMD对自己的路线图非常有信心，在GPU方面，从MI455到MI500将实现重大性能飞跃。此外，AMD在Scale-up（纵向扩展）领域将取得领先地位。在CPU方面，过去十年，尤其是过去五年，AMD始终坚持多架构、产品矩阵的路线，AMD在CPU领域拥有无可争议的领先地位。
“我们为这一刻布局多年，一直在思考如何构建生态，让合适的芯片匹配合适的工作负载，打造芯片的优化方式。这一理念贯穿了我们整条路线图，也包括现有产品线的工作。”苏姿丰说。
苏姿丰强调，AI市场极其庞大，AMD完全有信心在所处的各个细分市场中实现超越市场平均水平的增长。而且AMD有自己的打法：领先技术、开放生态，以及为正确的工作负载提供正确的算力。
合作巨头不止于“供应芯片”
就在此次大会举办前夕，AMD宣布与Anthropic的合作，除了订单之外，还包括50亿美元的投资。而在去年AMD同OpenAI的合作中，除了采购协议之外，还采取了股权合作的模式。
如何看待与巨头之间合作模式的不同？
苏姿丰认为，能与全球最重要的前沿AI模型公司合作，对于AMD是非常荣幸和兴奋的，但每笔交易确实需要考虑不同之处。
比如，AMD与OpenAI的关系非常特殊，双方从MI300时代就早早开始合作，一起规划路线图、一起打磨软件。对于6吉瓦算力部署，苏姿丰介绍，首个吉瓦算力将在今年下半年启动，持续到2027年，目前完全按照计划在进行。
此外，市场对MI455和Helios的整体需求超出了AMD最初的预期。客户看到了硬件的实际表现，非常认可，所以未来几个季度AMD将持续扩充产能。同Anthropic的合作则非常明确地围绕MI455，规模最高达2吉瓦。第一个吉瓦的首批部署将于 2027年上半年启动，我们也在和他们洽谈更长期的规划，只是交易结构略有不同而已。
苏姿丰进一步透露，AMD首先会为Anthropic的规模化部署提供大量产能。所以可以预期，Anthropic会通过多种渠道采购大量GPU和CPU—— 包括云服务商，也可能包括Anthropic自己的数据中心。AMD将通过与Anthropic的紧密协作，推动各类部署落地。
苏姿丰认为，双方的合作的范围不止于“供应芯片”，而是真正一起做系统调优，也会一起进行ROCm for AMD的软件优化。 比如针对Claude和Codex，能够让开发者高效、大规模地在AMD平台上使用它们进行开发。
开源是好事
最后，谈及最近行业关于开源AI如何监管的话题，苏姿丰表示，开源是一件好事，因为它给予人们一定程度的透明度和掌控力，但与此同时，可以看到的生态系统包含多种不同类型的模型——从基础模型到开源模型，再到其他各类模型。在这个框架下，关键在于人们都会选择最适合自己的方案。
“我们认为开源模型在生态中有重要地位，我们只需要确保管理好其中的各个环节。”苏姿丰说。
