9月11日，联想集团近日联合IDC发布《AI主机》白皮书，首次系统介绍AI主机的产品定义、技术特征、应用场景及市场规模预测。白皮书预计，中国AI主机市场规模将在2030年达到约770亿元，出货量约700万台。
按照白皮书的定义，AI主机是专为智能体打造的边缘计算设备，可搭载L3级及以上自主执行智能体，支持复杂任务持续运行，并将本地推理、任务执行和数据存储集成在同一设备中。其主要应用对象包括个人用户、一人公司、中小企业以及有私有化部署需求的企业。
联想中国区技术战略总监王卓
联想中国区技术战略总监王卓表示，手机和PC等设备主要承担人与AI交互、派发任务及确认结果等功能，智能体则需要在独立设备中长期运行，持续完成跨应用协作和业务跟进。AI主机由此成为连接个人终端与云端算力的边缘设备，使部分任务和数据能够在本地处理。
联想集团副总裁、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木
这一产品形态主要回应云端模型调用成本、数据安全和设备资源占用等问题。联想集团副总裁、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木表示，随着智能体自主执行能力提升，企业和个人需要更加稳定、可控的运行环境。AI主机从智能体的运行需求出发重新设计，使算力和数据能够更多地掌握在用户手中。
IDC中国副总裁王吉平
IDC中国副总裁王吉平表示，智能体需要7×24小时运行，同时涉及大量个人或企业数据。AI主机可以提供数据本地可控、使用成本相对可预期的专属运行空间，补充单纯依赖云端算力的不足。
白皮书还测算了不同使用强度下的成本。按照其提供的TCO模型，每月消耗6亿Token的应用场景，部署AI主机后约10个月可以收回投入成本；月消耗量超过18亿Token时，回本周期约为8个月。按五年使用周期计算，整体成本最高可降低67%。
上述数字来自白皮书设定的测算模型，实际成本仍会受到设备配置、模型规模、云端API价格、电力成本和使用强度等因素影响。
白皮书列举的一个案例显示，某跨境电商一人公司此前使用云端大模型API承担夜间客服，大促期间调用费用一度超过订单利润。部署联想百应AI主机后，大部分常规Token请求转为本地处理，云端API支出随之下降，敏感业务数据也可以留在本地。
在产品规划方面，联想将AI主机划分为多个价格区间。5000元及以下产品主要面向个人用户和轻量体验场景；5000元至4万元产品面向一人公司及中小团队，可运行35B至70B参数规模的大模型；4万元以上产品面向企业客户，支持百B级模型推理及多机集联。目前，联想已推出AI主机MINI、联想百应AI主机300等产品。
白皮书预计，中国AI主机市场将在未来五年经历三个发展阶段。2026年出货量约40万台，市场规模约50亿元；2027年至2028年进入早期渗透阶段；2029年至2030年出货量将从约350万台增至约700万台，市场规模从约460亿元增至约770亿元。
需要说明的是，AI主机仍处于品类导入阶段。白皮书中的市场规模、出货量及回本周期均为IDC与联想根据特定模型作出的预测或测算，最终表现仍取决于智能体应用成熟度、企业采购意愿、本地模型能力以及云端算力价格变化。
