英国员工每年从自己口袋里掏出近10亿英镑，购买生成式AI工具用于工作——这是德勤英国首份《GenAI劳动力调查》给出的结论。调查还发现，31%的AI用户正在雇主不知情的情况下使用AI，近四分之一员工每天使用AI。这份覆盖2.5万名英国在职成年人的研究，首次以国家级样本量化了“员工先行、组织滞后”的全球性现象：员工已用脚投票拥抱AI，而企业的工具供给、培训体系与考核机制尚未跟上。微软、盖洛普、麦肯锡、波士顿咨询等机构的调查从不同角度印证了同一图景——一个“使用已主流化、价值仍浅层化、治理明显滞后”的职场AI时代正在到来。
一、德勤首份《GenAI劳动力调查》：英国样本揭示的“普及与缺口”
2026年9月16日，德勤英国发布首份《GenAI劳动力调查》，这是迄今针对单一国家开展的规模最大的职场生成式AI使用研究。调查由民调机构益普索（Ipsos）于2026年5月7日至6月10日执行，覆盖英国2.5万名18至70岁的在职成年人（含雇员与自雇者），样本按年龄、性别、就业状态、行业与地区等多维度配额加权，并计划每半年更新一次。
结果显示，63%的英国在职成年人表示在工作中使用生成式AI。在AI使用者中，46%使用免费公开工具，34%使用雇主付费的外部工具，17%使用企业内部工具；同时，每六人中约有一人（17%）自费订阅了至少一款AI工具。德勤据此估算，英国员工每年为工作中使用的AI工具个人支出约9.58亿英镑。
比支出规模更值得警惕的是“影子AI”的蔓延：31%的AI使用者承认在雇主不知情的情况下使用AI，24%的员工每天在工作中使用AI。德勤英国首席AI官Hayley McKelvey表示：“英国员工已经表明，他们不想等待使用AI的许可。如何让人们使用AI已不是问题，接下来要看企业如何以安全、负责任、为组织和员工创造持久价值的方式满足这一需求。”
从效率看，使用者平均每周节省约70分钟，但大部分节省的时间被用于为同一雇主做更多工作。与此同时，约半数AI使用者表示未接受过任何正式的AI安全与效率培训；23%的人认为职场使用AI存在污名化，64%的每周用户担心管理层会认为“AI能取代自己的岗位”。McKelvey认为，感到污名化的员工更可能隐瞒使用行为，领导者应阐明员工为何使用AI、如何使用AI以及成功标准是什么。
德勤英国合伙人兼行业洞察主管Paul Lee指出，当前AI用途仍集中于基础任务：43%用于搜索信息、43%用于起草邮件、31%用于生成内容摘要。“员工是在培训有限、指引零散、甚至雇主不知情的情况下使用AI的，”他说，“能在AI上获得最大优势的组织，是那些不止于开放工具权限，而是帮助员工在适当护栏和目标指引下使用AI的组织。”
二、“员工先行、组织滞后”：全球图景下的“转型悖论”
英国并非孤例。微软《2026年工作趋势指数》对全球10个市场2万名知识型员工的调查发现，员工普遍走在组织前面：只有26%的AI用户认为领导层在AI问题上的立场清晰且一致，仅13%的用户表示即使结果不理想，也会因用AI重构工作而获得认可；65%的AI用户担心不能快速适应AI就会掉队，45%的人认为按老办法工作更安全。微软将这一矛盾称为“转型悖论”：员工已经准备好用AI重塑工作方式，但周围的考核体系、激励机制和组织文化仍在强化旧模式。
盖洛普今年发布的系列调查显示，50%的美国受雇成年人至少偶尔在工作中使用AI（每日使用比例为13%）；65%在引入AI的组织中工作的员工认为AI提升了个人生产效率，但只有12%强烈认同AI真正改变了组织的运作方式——个人效率提升与组织级变革之间存在明显落差。
麦肯锡《2025年AI现状》研究显示，88%的受访者经常在至少一个业务职能中使用AI，但只有39%的组织将任何EBIT（息税前利润）影响归因于AI，仅23%的组织正在企业内部规模化部署智能体AI系统。波士顿咨询的研究更为尖锐：全球60%的公司尽管投入巨大，仍未从AI中获得实质性价值；其调查亦显示，超过85%的员工停留在“任务辅助与委托”的浅层使用阶段。
自费购买AI的行为在全球范围内相互印证。安永《2025年工作重塑调查》覆盖29个国家的1.5万名员工，发现平均38%的员工自费购买并将个人AI工具带入工作，其中财富管理行业高达58%，政府部门最低为23%。麻省理工学院NANDA项目2025年7月发布的《生成式AI鸿沟》报告指出，只有40%的公司购买了官方大模型订阅，但超过90%的公司存在员工用个人AI工具办公的情况——正式采购远未跟上员工的实际需求。
透明度问题同样突出。毕马威与墨尔本大学对47个国家约4.8万名员工的联合研究发现，57%的员工曾以不透明方式使用AI（如将AI产出当作自己的工作成果或不主动说明），44%的使用方式违反公司政策，66%的员工会不经评估直接使用AI输出——“影子AI”带来的数据安全与合规风险已成为全球性治理命题。
三、中国样本：渗透更快，信任仍在磨合
“员工先行、组织滞后”的格局在中国市场更为鲜明。智联招聘《2025雇佣关系趋势报告》显示，78.2%的中国职场人每周都会借助AI开展工作，其中27.8%每周使用1至2次、18.9%每周使用3至5次、18.3%每天使用3次以上。但人机互信仍处磨合期：对AI信任度很高的职场人仅占13.3%，46%的职场人认为AI存在信息延迟或不准确的问题。
用户规模层面，中国互联网络信息中心（CNNIC）第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模达6.02亿人，普及率42.8%，较2024年底的17.6%大幅提升25.2个百分点；QuestMobile统计显示，截至2026年3月，AI原生应用月活用户规模已达4.4亿，豆包、千问、DeepSeek位居前三。
垂直行业的渗透速度更为惊人。律商联讯（LexisNexis）2026年9月发布的调查显示，中国内地受访法律专业人士中99%已在工作中使用AI，但65%担忧保密与数据安全，64%关注AI输出准确性及“幻觉”风险。
四、从普及到重构：价值在哪、方向在哪
当AI使用走向主流，价值能否兑现成为下一个问题。Anthropic基于200多万条Claude对话的《2026年经济指数》显示，49%的岗位至少四分之一任务由AI参与完成，AI更多是在增强而非取代岗位；任务越复杂，AI单独完成的成功率越低，人类监督仍不可替代。
微软对10万多个Microsoft 365 Copilot对话的隐私保护分析显示，49%的对话用于分析、解决问题等认知型工作；66%的AI用户表示AI让自己有更多时间从事高价值工作，58%的人正在完成一年前还无法完成的工作，这一比例在最高阶的AI使用者中达到80%。
综合各机构数据，AI进入职场的总体图景可以概括为：使用已主流化，价值仍浅层化，治理严重滞后。德勤的结论指向明确的行动方向——企业需要从“开放工具权限”走向“提供护栏与目标”：建立清晰的AI使用框架与安全培训体系，将个人经验沉淀为组织能力，并改革考核与激励机制，让员工在合规轨道上释放AI价值。当员工已经用脚投票，企业的选择不再是“要不要用AI”，而是“如何让AI用得安全、用得有价值”。
