据报道，DeepSeek正与华为展开深度合作，参与影响华为未来人工智能芯片的设计。这种合作关系已超出通常的供应商与客户关系范畴，显示出中国两大科技企业正进一步加强协作，以降低对英伟达芯片的依赖。
华为工程师曾分阶段进驻DeepSeek办公地点，根据这家人工智能企业提出的需求进行调整。相关反馈涉及模型计算、数据处理等方法，并将被纳入计划于明年年初推出的芯片设计。
DeepSeek创始人梁文锋表示，公司将逐步提高训练环节对国产芯片的使用比例，并向投资者透露，未来目标是仅使用华为芯片完成训练。据报道，DeepSeek计划采用华为近期发布的昇腾950T进行预训练，最早可能于今年年底启动。
华为方面则计划将明年生产的大部分昇腾960DT芯片供应给DeepSeek。后者将把这些芯片同时用于模型训练和推理。
目前，DeepSeek主要在推理环节使用华为芯片，而计算难度更高的训练环节仍依赖英伟达芯片。
不过，今年上半年英伟达在中国市场的份额已下降至34%，华为份额28%紧随其后。华为轮值董事长徐直军甚至表示，昇腾加速器在中国的销量已经超过英伟达。
DeepSeek对开源编程语言TileLang的贡献，也可能进一步削弱英伟达的生态优势。TileLang由北京大学研究人员开发，能够适配不同芯片，DeepSeek此后已成为该项目的重要使用者和贡献者。
今年9月，DeepSeek发布了TileLang对昇腾芯片的支持。TileLang可跨芯片运行，与英伟达专用于自家芯片的CUDA形成明显区别。长期以来，CUDA生态一直是英伟达芯片竞争力的重要来源，因为客户一旦转用其他芯片，通常需要重写大量代码。
为弥补单颗芯片性能方面的不足，华为正通过规模化部署昇腾芯片组建“超节点”。目前，华为已部署超过1000个昇腾910C超节点，并已设计出最多可搭载100万颗NPU的架构。（校对/赵月）
