10月27日，深圳国际半导体及电子元器件展览会（ES SHOW）的同期活动，第二届国产芯片技术创新与市场应用论坛在深圳国际会展中心隆重举行。芯海科技（股票代码：688595）汽车电子BU总经理许煜东受邀参会，发表《从精准感知到安全执行，芯海功能安全MCU解决方案赋能物理AI》主题演讲，分享芯海车规芯片在物理AI端侧落地的最新进展。
论坛以“国产芯片与AI融合创新”为核心主旨，汇聚全产业链企业与专家学者，围绕国产芯片在AI时代的设计创新、技术路径、市场机遇与生态建设展开深度探讨。
算力决定天花板 端侧守住安全底线
当前，物理AI正成为大模型之后的新一波产业趋势，AI从数字世界走向真实物理世界。
对此，许煜东判断：当大模型与算力重塑智能汽车，大模型、高阶智驾等“大芯片”决定体验天花板，功能安全MCU等端侧“小芯片”则守住物理执行的安全底线。算力负责“思考”，而刹车、转向、断电等物理执行的安全，必须由一颗颗车规MCU来“动手”。集中计算与分布式智能将长期并存，架构越集中，端侧安全芯片的密度反而越高。
“芯海的汽车电子的业务主线始终围绕：从‘精准感知’到‘安全控制’，构建全信号链车规级芯片解决方案。”许煜东表示，芯海提供的不是单一芯片能力，而是面向智驾、物理AI等场景的系统级方案，为客户和整车体验提供安全底线。汽车作为“轮子上的物理AI”，对实时控制、故障安全响应和功能安全提出不可压缩的要求，而这也必将是芯海汽车电子的主战场。
对此，许煜东重点介绍了ASIL-D功能安全MCU K7系列，面向多场景的平台化发展路径。
当前，动力、底盘域等最高功能安全等级ASIL-D MCU的国产化率不足5%。芯海K7系列对标国际头部，把“安全、互联、控制、智能”四大能力转化为整车可感知的价值。如面向48V电气架构，K7系列针对功耗与可靠性挑战做优化，把技术收益落到整车能耗、续航与驾乘体验上；在底盘制动、电池管理、域控等关键场景，芯片内置故障监控与信息安全防护，并适配丰富车载接口，让系统在异常时仍能安全响应、可信运行，为客户守住整车安全底线
全信号链感知 守住安全感知第一关
在功能安全MCU之外，芯海车规模拟/信号链芯片同样“无处不在”。
高精度ADC、BMS AFE、电源快充、ASIC等产品，承担电压、电流、温度等微弱物理量的精准采集，是安全执行的第一道感知关口，多款已通过AEC-Q100认证并量产，应用于智能座舱、车载快充、电池管理等场景。
具体而言，16通道低功耗高速SAR ADC CS17953已量产应用于国内头部商用车企BMS采样；BMS AFE CBM9680获ISO 26262 ASIL-B认证，应用于国际头部电池企业启停电池产品；车规USB PD控制MCU CS32G020Q已量产应用于国际头部车企乘用车平台；光雨量AFE CAF1295、动力底盘ASIC等也在对应场景持续布局。高精度检测与安全控制相互配合，构成芯海全信号链方案的基础。
车规芯片的壁垒不在单颗产品，而在体系。芯海已获TÜV莱茵ISO 26262 ASIL-D认证，通过国际Tier1 VDA 6.3审厂，车规功能安全MCU的MCAL软件通过ASPICE L2认证，并推动GTM Trace开源联盟建设，将自研规范免费开放。许煜东强调，芯海与客户的合作不仅局限于产品组合，更是产品组合、战略、目标、产能、质量与体系的多层绑定，是质量流程上的互相认可和体系化对齐。
忠于汽车，但不止于汽车
从精准感知到安全控制，是物理AI落地的“最后一公里”。智能汽车与人形机器人架构同源、供应链同源，共享感知、控制、驱动、供电与连接的底层技术。芯海正将自身的汽车电子技术积累，努力延伸至具身智能、储能、工业自动化、无人机等物理AI场景。
忠于汽车，但不止于汽车。芯海科技将持续夯实“模拟+MCU”双技术平台，以国产车规芯片方案与整车厂、Tier1及生态伙伴共建，推动物理AI在智能汽车与边缘硬件上规模化落地，把安全写进每一颗芯片。
