今天，阶跃星辰技术团队发布并开源最新旗舰基座模型 Step 3.5 Flash。沐曦股份已实现曦云C600与该模型深度协同适配，为国内首先完成与该模型Day 0适配的国产算力。
曦云C600集成大容量存储与多精度混合算力，支持MetaXLink超节点扩展技术，并内置ECC/RAS多重安全防护模块，为金融、政务等关键领域提供高可靠算力基座，满足下一代生成式AI的训练和推理需求，性能强劲。
此次深度高效适配得益于沐曦全栈自研MXMACA软件栈的强大生态适配能力。作为沐曦“自主GPGPU硬件+全栈软件体系”的关键协同载体，MXMACA承担着连接硬件算力单元与上层应用生态的核心纽带作用。MXMACA软件栈原生兼容主流生态，这意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦的平台上，基本做到“即插即用”。MXMACA软件栈于2025年2月份开源，现已拥有超过15万用户。
关于Step 3.5 Flash模型
Step 3.5 Flash模型旨在为开发者提供更稳定可靠且兼顾性价比的智能体（Agent）底层支撑，让 Agent 能够更加高效地实现规模化，真正融入日常开发工作。Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量达 1960 亿，每个 Token 仅激活约 110 亿参数，实现了推理能力与运行效率的平衡，显著提升了模型在复杂 Agent 工作流中的响应速度。
随着越来越多开发者正在从单纯提示词工程转向 Agent 和 Workflow 的构建，共性瓶颈也出现了：尽管底层模型强大，但在规模化场景下往往不够稳定、响应过慢、成本过高。Step 3.5 Flash 为此进行了专项优化，可满足多步推理中的低延迟响应需求。这种高性能表现使得开发者在面对高频重试、多重验证与反思机制时，无需再通过减少推理步骤或降低验证强度来妥协性能，从而保障了 Agent 在规模化应用场景下的可靠性。
在针对智能体能力的 τ²-Bench 、BrowseComp 等测试，以及 LiveCodeBench V6 代码挑战和 AIME 2025 数学竞赛中，Step 3.5 Flash 均取得了亮眼成绩，且在 Agentic 和数学任务上极具竞争力。这意味着当其面对需要结构化输出的多步推理、复杂逻辑求解、后端自动化和长时间运行等任务时，已具备支持企业级应用落地能力，尤其适用于高频工具调用和对行为可预测性有强要求的系统环境。
在实际应用场景中，Step 3.5 Flash 展示了强大的自动编程与“端云协同”能力。比如，它不仅能基于自然语言指令自动构建复杂的可视化地理空间系统，还能作为“云端大脑”将复杂的用户需求拆解为多个子任务，协同本地设备高效完成跨平台数据分析与决策支持。此外，为了满足开发者对数据隐私和本地算力应用的需求，该模型还针对本地部署进行了性能优化。
Step 3.5 Flash 已在 OpenRouter、GitHub 及阶跃AI APP 和网页端同步上线，面向开发者提供免费试用与快速部署支持。
