Ceva的IP犹如嵌入芯片的“隐形引擎”，确保物理AI机器能够安全、自主且实时地与现实世界交互。
长久以来，人工智能（AI）主要活跃于数字世界，在服务器、云端或终端设备中对文本、图像、语音等数据流进行分析与处理。如今，一个新的阶段正在到来：物理AI。物理AI将智能的范畴从感知与推理延伸至实际行动，使机器能够实时感知环境、做出决策并与现实世界互动。
从机器人和自主机器，到智能基础设施和工业系统，物理AI标志着人工智能、环境感知、驱动执行与互联技术的深度融合。它不仅仅追求“聪明”，更强调让机器真正置身现实世界，能够感知、响应并理解周围环境。
物理AI指的是嵌入在物理实体中的AI系统，是能够感知周围环境、理解当下情境，并执行切实的物理世界动作的机器。与纯数字AI不同，物理AI的运行面临严苛的现实世界约束：它必须进行毫秒级的实时决策、满足苛刻的安全性与可靠性标准，并能够与人类及动态环境持续不断的交互。
物理AI市场正迎来前所未有的高速增长阶段。据行业分析师预测，全球物理AI市场有望在未来数年内达到数十亿美元规模，复合年增长率（CAGR）预计将保持在30%以上的稳健水平。这一增长势头的核心驱动力，主要来自于人形机器人正从实验室研发走向工厂实际试点应用。如今，以特斯拉、Figure和Agility Robotics为代表的行业先驱正引领着这场变革，他们的实践表明，具身智能（Embodied Intelligence）已不再是科幻构想，而是正在逼近的工业现实。
物理AI之所以能够走向现实，得益于三大技术的融合：能够进行实时推理的强大边缘AI处理器、先进的传感技术，以及新一代无线连接技术。三者协同，使得智能系统得以在设备端实现本地化的感知、决策与执行，同时在必要时又能灵活调用云端庞大的智能资源。
物理AI的有效运行，依赖于边缘侧本地智能与云端共享智能之间构成的持续反馈闭环。尽管关键决策必须在本地实时完成，但借助连接能力，仍可实现设备群体间的学习、协同与系统级优化。
Wi-Fi 7：改善延迟，提升吞吐能力
Wi-Fi 7显著改善了延迟，在理想条件下可将时延降低至2毫秒以内，同时支持超过40Gbps的理论峰值速率。这使得物理AI设备能够在系统与互联网之间以较低时延传输高吞吐量数据，这对于机器人中的边缘AI处理或实时传感器数据分析等应用至关重要。多链路操作（MLO）等特性降低了抖动，提升了密集环境下的可靠性，使其成为工业自动化的理想选择。
蓝牙，特别是支持HDT的蓝牙7.0
传统上，蓝牙多用于低功耗、短距离通信。然而，蓝牙7.0引入了高数据吞吐量（HDT）特性，将数据传输速率提升至7.5Mbps，从而改变了这一认知。这一性能级别的提升，使得蓝牙足以胜任物理AI系统中物理线缆的替代方案，尤其适用于涉及运动部件的系统。省去沉重易损的布线，蓝牙HDT不仅提升了系统的机械可靠性，也为机器人及其他移动平台提供了更大的运动自由度。它还支持模块化与可维护性的系统设计，其中传感器、控制器与执行器之间可通过无线方式可靠连接，同时不牺牲系统的稳健性。
超宽带（UWB）：速度与空间感知
超宽带（UWB）技术能够在短距离内实现极低延迟、极高带宽的数据传输，在某些场景下可比肩甚至超越Wi-Fi，同时，它还能提供厘米级精度的空间感知能力，即使在非视距（NLoS）场景下也是如此。这种融合对物理AI的移动能力至关重要，因为UWB能像雷达一样侦测障碍物，并在复杂环境中实现导航，在视觉受限或场景杂乱的条件下，表现往往优于摄像头。将UWB技术集成到机器人系统中，使自主系统能够精确跟踪位置、避免碰撞并实现高效协作，从而提升安全性与运行效率。
以Ceva为代表的企业在这一转型过程中扮演着关键角色。其提供的底层硅知识产权（Silicon IP）将高性能边缘AI加速与多标准无线连接能力深度整合。Ceva支持Wi-Fi 7，蓝牙7.0，与UWB等连接能力，并通过“连接、感、推理”框架实现高效的设备端处理，使物理AI系统从设计之初就实现智能、移动和高能效。Ceva的IP犹如嵌入芯片的“隐形引擎”，确保物理AI机器能够安全、自主且实时地与现实世界交互。
物理AI不仅仅是一种技术趋势；它更是一股正在重塑我们生活与工作方式的变革力量。通过以智能、自适应系统应对现实世界的挑战，物理AI有望带我们步入一个生产力飞跃、安全性倍增、创新无处不在的未来。随着市场的激增和连接技术的持续发展，物理AI将更深地融入日常生活的方方面面，从智能工厂到智能自主家庭。它的旅程才刚刚开始，但其潜力无限。
