随着AI从模型训练迈向大规模推理，特别是智能体（Agentic AI）带来的长上下文与海量Token生成，数据中心的存储层级正在经历一场深刻的重构。业界逐渐意识到，过去高度聚焦于高带宽内存的单一算力叙事，已无法独立支撑庞大的AI存储栈。当KV Cache膨胀至TB级，企业级SSD凭借出色的成本效益、高带宽与高可靠性，正全面承接AI推理中的“温数据层”，负责存储预训练模型权重、溢出的KV缓存及向量数据库索引。
借助CXL或NVMe-oF等前沿互联技术，云厂商甚至将企业级SSD作为扩展显存，实现近似内存的访问速度，从而大幅优化推理效率与成本结构。如今，企业级SSD及闪存产品已成为AI基础设施扩张的核心硬件，预计到2030年，该领域闪存总市场规模（TAM）将达1.2 ZB（泽字节）。
#闪迪 资深产品市场总监 #张丹 女士将出席GMIF2026，并带来《NAND：支撑AI时代规模化创新的基石》的主题演讲。张丹女士将系统阐述闪迪如何以NAND为核心，构建支撑AI规模化创新的全栈能力。不仅分享闪迪在突破NAND综合性能方面的技术探索，她还将全面解析闪迪如何精准匹配不同AI工作负载，构建起覆盖云、边、端、车的全场景AI存储解决方案，为AI基础设施的规模化落地提供坚实支撑。
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