9月22日，2026云栖大会“AI+文化传媒”技术发展论坛在杭州国际博览中心举行。会上，虎鲸文娱集团推出行业首个AI影视制作与管理平台“鲸锐AI”，定位为“融合创作意志和AI能力的产业级解决方案”。集团CTO杜颜龙透露，鲸锐AI将于10月正式开启内测，首批内测名额面向专业影视创作者及制作团队开放申请。
本届云栖大会以“智以致用”为主题，聚焦Agentic AI落地，设三场主论坛、百余场分论坛，联合千余家企业打造超5万平方米展区。作为大会重要组成部分，“AI+文化传媒”论坛汇聚了文娱产业与技术界的共同关注，鲸锐AI的发布被视为文娱产业AI“新基建”的一次实质性落子。
一、产能井喷之后，AI影视的竞争焦点正在转移
AI影视的产业规模，正在以超预期的速度膨胀。行业研究机构DataEye发布的《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示，今年1至5月，国内AI剧漫剧市场规模已突破220亿元，全年有望冲击400亿元，同比增长138%；上半年国内AI短剧用户突破6亿。供给端同样汹涌：国家广电总局数据显示，2026年前8个月全国上线微短剧43万部，是去年全年的13倍，其中AI剧占比超过九成；中国网络视听协会数据则显示，今年一季度发布的短剧约12.8万部，超过此前全年总量的三倍，其中95%由AI生成。
宏观层面，AI产业的资本投入仍在高速增长。Gartner最新预测显示，2026年全球AI支出将达到2.7万亿美元，同比增长49.5%，其中生成式AI模型支出增速上调至117%。IDC则预测，2025至2029年欧洲媒体与娱乐行业的AI支出将以37.3%的年复合增长率增长，其驱动力正是生成式AI在内容创作、视频制作与受众个性化中的广泛应用。
但产能井喷的另一面，是“确定性”的缺失。据第一财经2026年6月的调研，当前团队内部模型的“抽卡率”大约只有20%，平均生成5次才能得到一个满意画面。单个镜头中，角色一致性漂移、动作失真、镜头语言不准、风格难以统一；进入项目后，反复抽卡导致进度不可控、周期难预估、算力消耗难追溯；团队协作时，又面临版本混乱、经验难复用、资产难沉淀、结果难复现等问题。
当制作规模扩大，这些在短片阶段尚可承受的消耗，会在团队协作中迅速累积。行业的竞争焦点因此发生转移：现在比拼的不再是谁家的模型能生成一个惊艳的镜头，而是能否用一套合理的系统，稳定地支持创作团队交付一部符合预算和预期的作品。
二、从“抽卡”到“精控”：鲸锐AI的三层解法
鲸锐AI聚焦制作过程可控、结果可交付、成本可管理三个目标。在官方表述中，它不是装着更多模型的工具箱，而是一套连接创意、技术、协作、资产和成本的全链路生产操作系统，底层架构包含无限画布（多节点）、AI Agent架构与基础多模态模型。
（一）创作控制：把表达意图从“写提示词”变成“调参数”
鲸锐AI将场景、人物表演、摄像机、虚拟片场和光影调节做成五类精控套件：场景控制套件支持250余种组合场景编辑，人物表演套件提供49种基础表情控制，摄像机套件对应40多项专业参数，虚拟片场套件内置100多种人物姿势占位，光影调节套件支持多光源多角度打光。
以摄像机控制为例，创作者可通过40多项专业参数直接调用镜头语言，无需手动调参。这背后的思路，是把创作意图的表达从“写提示词”变成“调参数”——创作者不再靠文字去“许愿”某个画面，而是像在真实片场一样，通过调整焦段、光圈、光源位置、人物站位来表达意图，让创作从“碰运气抽结果”转向“有依据地做选择”。
（二）生产流程：让AI输出直达专业收片标准
AI生成的内容能否直接用于专业制作，是从业者最核心的顾虑。网络故事片和剧集的交付通常以2K为基准，面向影院发行的DCP对分辨率、色彩空间和色深的要求则更高。但AI生成画面中的人物身份漂移、帧间闪烁、色彩不稳定等问题，仍是进入专业交付流程的主要障碍。
鲸锐AI的应对方式是构建全流程专业Skill体系：从真实感资产调节、专业镜头表达，到超分与HDR、语音一致性等解决方案，建设了一套从创意到成片的完整制作链路。针对AI语音在多轮抽卡后容易出现的人声跳变问题，团队还自研了AI语音算法。这些能力的组合目标很明确：让AI输出的视频直达专业收片标准，不仅消除刻板的“AI感”，更能提供沉浸原画质感。
（三）团队管理：把成本与版本纳入同一生产系统
当AI影视从个人创作走向团队协作，成本控制和人效管理成为刚需。鲸锐AI在行业内率先支持大团队、多工种协作，突破了现有工具普遍面向10人以下小型AI创作团队的协作局限。平台支持按项目、分集、分场和角色组织生产，将数字资产、提示词、Skill和工作流统一沉淀，让阶段进度、项目消耗和有效分钟数可追踪，把反复生成、版本管理和成本核算纳入同一生产系统。
资深制片人郑林曾指出，一部中等体量剧集的成本中，演职人员工资占比超过60%，而最终呈现在画面中的服化道、美术置景仅占10%左右——影视剧最大的成本不是制作成本，而是协作成本。当AI压缩了拍摄环节的人力，协作成本却没有消失；如何让每个环节的产出可追溯、可复用、可管理，反而成了新的问题。鲸锐AI的协同架构，正是对这一问题的直接回应。
三、产业逻辑之变：从“模型竞赛”到“生产系统竞赛”
“过去，我们把这些问题理解为‘模型还不够强’。但模型能力不断提升，问题依然反复出现。我们意识到，这不是单纯的模型问题，而是生产系统问题。”杜颜龙在云栖大会现场这样说。在他看来，生成模型决定内容能力的上限，生产系统决定这个上限能否稳定兑现。
这一判断有着现实的产业注脚。Netflix今年披露，约300部电影和剧集在策划、制作、后期与交付环节使用了生成式AI，最集中的环节是后期；国内首部获得《网络剧片发行许可证》的AIGC网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》已经上线，长视频平台也宣布正在用AI全流程制作剧集和电影。
作品数量在增加，但万众期待的“阿凡达时刻”并未如期到来。核心矛盾在于，当前AI影视的制作仍高度依赖抽卡，管理全看个人偏好。传统影视工业能够支撑复杂协作，不是因为它消除了不确定性，而是通过分工、流程和标准，把不确定性控制在可管理的范围内——AI创作也需要完成同样的跨越。正如杜颜龙所言：“AI时代真正稀缺的，不再是强悍的模型生成能力，而是一个创作团队持续交付好内容的能力。”
四、为什么是虎鲸文娱：工具、人才、标准三线并进
鲸锐AI的发布，需要放到虎鲸文娱的整体布局中来理解。2025年5月21日，阿里大文娱集团宣布更名为虎鲸文娱集团，继续作为阿里巴巴旗下的文化娱乐集团，以优酷和大麦娱乐为核心引擎。2026年3月，集团进行组织升级，任命杜颜龙为集团CTO，负责规划、实施集团AI技术发展战略。
在鲸锐AI发布的同时，虎鲸文娱同步推出了“虎鲸AI人才计划”，并启动鲸锐AI创作大赛：总奖金池达1000万元，最高单项奖金200万元，面向个人及团队开放，不限AI创作工具和题材。此外，集团还计划发起优酷少儿AI黑客松大赛，让更年轻的人群在提问、想象与协作中接触AI。在标准层面，虎鲸文娱旗下Moku实验室与北京电影学院齐虹教授团队、晓天衡宇联合推出了AI视频影视级评测基准FilmBench，包含35个视听语言考点，覆盖307部影片和20种电影类型。
工具解决工具层面的问题，人才计划关注人的问题，FilmBench从外部提供评价参照——工具、人才、标准三者合在一起，构成了虎鲸文娱所描述的“新基建”轮廓。这种布局有其独特的产业逻辑：技术公司离内容生产的真实场景较远，传统影视公司又缺乏底层算力和基模能力，而虎鲸文娱同时具备两边的条件——一边是阿里集团在算力、模型和安全审核上的技术积累，另一边是自身在文娱行业积累的内容生态和IP资源。
杜颜龙在论坛现场的一段话，或可视为鲸锐AI的注脚：“技术不应替人决定什么故事值得讲、故事应该怎么讲，而应把表达的权利交给更多人，放大创作者讲好故事的价值。我们更在意的，是让创作者少一些精力被工具消耗，多一点时间留给判断、审美和表达；让普通人的灵感，不因资源有限而失去被看见的机会；让懂镜头、懂表演、懂叙事的专业创作者，把经验带进新的生产方式，而不是被技术挡在门外。”
结语
“伴随着我国AI技术迅速发展、AI人才爆发增长，文娱产业正迎来换道超车好莱坞的时代机遇。文娱产业真正的机会，不是用AI生产多少内容，而是参与定义新一代内容工业的生产标准。”
从产业演进的视角看，鲸锐AI的发布标志着一个阶段性转向：AI影视制作正在从依赖个人经验和反复试错的手工状态，走向有标准、有流程、有数据可循的系统化状态。10月开启的内测将是第一个验证窗口——鲸锐AI能否真正撬动行业格局，取决于后续工具迭代的速度，也取决于人才计划能否持续吸引真正有生产能力的创作者。而当制作工具、人才储备和评价标准可以在一个平台上同时被组织起来时，行业的进入门槛和协作方式都会发生变化，这或许正是“新基建”的真正含义。
