DeepSeek API 上线网页搜索与抓取:5元/千次的定价信号

来源:爱集微 #DeepSeek# #按次计费# #5 元 / 千次# #自研搜索引擎# #检索成本标价#
1874

导语

10 月 18 日晚,DeepSeek 发布公告:DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取,按请求次数计费,单价为每 1000 次成功请求 5 元。

这是一条看似常规的产品公告,但把它和最近三天内的一系列动作放在一起看,信号要清楚得多。

10 月 17 日,DeepSeek 刚把 V4.1 Flash 升级为 V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 模型全量切换;同一天,官方宣布 Search / Fetch API 正式上线。两天后,定价公布。再过两周,也就是北京时间 11 月 1 日 00:00,通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等平台工具调用 Search / Fetch 的流量,将正式按次收费。

对开发者来说,这可能是第四季度最值得记下的一笔账:Agent 类应用的多源检索成本,第一次有了官方标价。

01 发生了什么:两个接口,一次定价

先还原公告本身。Search / Fetch 是两个独立的原始 JSON API,Base URL 为 api.deepseek.com,鉴权方式与 DeepSeek API 完全一致(Bearer)。Search 接口按 query 搜索网页并返回结构化结果;Fetch 接口抓取单个网页,以 Markdown 文本返回标题与正文。两个接口均由 DeepSeek 自研搜索引擎驱动,面向的场景非常明确:为 Agent 与 RAG 应用提供实时网页内容。

计费口径是这次公告的关键:每 1000 次成功请求 5 元。“成功请求”意味着失败、超时或未返回结果的调用不计费。此外,DeepSeek 官方英文定价文档同时列出了美元口径:每 1000 次成功请求 0.75 美元。中英双价并行,说明这套能力从第一天起就是面向全球开发者的商业化产品,而非内部功能的外溢。

过渡安排同样值得注意:当前通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等平台的 Server 端工具调用访问 Search / Fetch,暂不计费;自 2026 年 11 月 1 日 00:00(北京时间)起,正式按次收取调用费用。

 从模型切换到工具计费,DeepSeek 用三天完成了一次组合动作。

02 这两个接口解决什么问题

Search / Fetch 面向的场景非常具体:Agent 与 RAG 应用需要实时网页内容。过去,这类应用要“联网”,通常有三条路:接第三方搜索 API、自建爬虫、或者依赖模型自带的隐性检索。前两条路要么贵、要么维护成本高,第三条路则难以控制与追溯。

DeepSeek 给了一个“原生”选项:与模型同一套鉴权、同一套调用习惯,Search 出结构化结果,Fetch 取回 Markdown 正文,可以直接喂给模型做上下文。这意味着“检索”第一次在 DeepSeek 的 API 体系里成为一个独立、可控、可计费的环节。

按官方对这套搜索引擎的描述,它是“AI 原生”的通用搜索引擎:索引全球千亿级网页,支持多语言,并对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 内容设有识别过滤机制。这一点对 Agent 场景尤其关键——如果检索回来的网页本身是垃圾,模型再强也会被带偏。

03 一次连贯的动作:模型升级与工具链同日落子

把时间线拉平,DeepSeek 这套动作是连贯的:10 月 16 日,DeepSeek 出现约 5 小时服务异常,官方随后公布补偿方案;10 月 17 日,V4.1 Flash 升级至 V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 同步切换,同日官方宣布 Search / Fetch API 正式上线;10 月 18 日,发布定价公告;11 月 1 日 00:00 起,平台工具调用正式计费。

V4.1-Flash-1017 这次升级的重点在“项目开发能力”:按官方说法,模型基于自反馈强化学习训练,从零构建完整项目的能力大幅增强,用户用自然语言描述需求即可交付,业内称之为“许愿式编程”,且 API 调用方式与价格保持不变。

模型能力增强 + 原生检索工具链上线,指向的是同一个方向:让 Agent 能“读网、动手、交付”。模型负责理解与生成,Search / Fetch 负责实时信息输入,两件事在 API 层被拼成一条完整的工具链。继模型全量切换之后,DeepSeek 在模型之外补齐“搜索—抓取”原生工具链并给出商业化定价,正是这次公告的实质。

04 这个价格贵不贵

5 元 / 1000 次,折合单次 0.005 元。放在市场上横向比:智谱 AI 开放文档显示,其自研搜索工具 Search-Std 为 0.01 元/次,Search-Pro 为 0.03 元/次。按此口径,DeepSeek 的定价约为智谱基础版的二分之一、专业版的六分之一,延续了 DeepSeek 一贯的低价策略。

算一笔简单的账:一个每天发起 1 万次搜索调用的 Agent 应用,按 5 元/千次计算,单日检索成本约 50 元,月成本约 1500 元;如果调用量到 10 万次/天,月成本约 1.5 万元。对 B 端应用,这是可预期、可核算的增量;对个人开发者,过渡期免费用窗口加上千次 5 元的价格,门槛并不高。

当然,价格只是成本的一半,另一半是效果:检索质量、延迟、结构化程度,才最终决定开发者是否真的切换过去。

 DeepSeek 延续低价策略,但搜索质量仍是待市场检验的另一半答案。

05 为什么重要:检索成本第一次被标价

过去两年,Agent 应用的“检索成本”是一笔糊涂账:用模型厂商的隐性联网,计费藏在 token 里,说不清哪部分是搜索;用第三方搜索 API,价格随调用量和缓存策略波动;自建抓取,成本与人力都不可控。

DeepSeek 这次的动作,把“搜索—抓取”从模型价格里拆了出来,变成一项明码标价、按次计费的公共能力。这是继 V4.1-Flash-1017 全量切换之后,DeepSeek 在模型之外补齐原生工具链并给出商业化定价的信号,Agent 类应用的多源检索成本也首次有了明确标价。

对行业而言,这可能意味着两件事。第一,Agent 的成本模型开始显性化:模型推理、上下文、检索各是各的账,开发者在做产品预算时,第一次能把“联网”这一项单列出来。第二,搜索能力正在成为模型厂商的标配货架商品:当头部厂商把 Search / Fetch 做成标准 API 并定价,其他厂商跟进只是时间问题,价格战、效果战、生态战会接着上演。

也要说清楚边界:5 元/千次不等于开发者必须用它。DeepSeek 的搜索是自研引擎,效果与主流搜索相比仍有待市场检验;对检索质量敏感的应用,可能仍会选择更成熟的第三方方案。定价公布只是起点,真正的竞争在检索质量与生态整合。

06 接下来该看什么

11 月 1 日计费落地后,第一批账单会验证真实用量与成本结构;DeepSeek 是否会针对 Harness 生态推出组合定价或套餐;竞品(尤其是国内模型厂商)是否跟进“搜索—抓取”API 定价;更长远看,当“联网”成为可计费资源,Agent 应用的成本模型和产品设计都会被重新审视——缓存、降级、按需检索,会成为基本功。

一项能力的上线,本身不构成新闻;让新闻成立的,是它被放进了什么样的商业逻辑里。DeepSeek 用三天时间完成了一次组合动作:升级模型、补齐工具链、给出定价。5 元/千次这个数字不大,但它是行业里少有的、把 Agent 检索成本讲清楚的一次定价。接下来真正需要观察的,不是谁的价格更低,而是这些工具链能不能真正跑出质量与生态。

责编: 爱集微
来源:爱集微 #DeepSeek# #按次计费# #5 元 / 千次# #自研搜索引擎# #检索成本标价#
THE END

*此内容为集微网原创,著作权归集微网所有,爱集微,爱原创

关闭
加载

PDF 加载中...